Diffusion Models从入门到放弃:必读的10篇经典论文

前言:diffusion models是现在人工智能领域最火的方向之一,并引爆了AIGC方向,一大批创业公司随之诞生。笔者2021年6月开始研究diffusion,见证了扩散模型从无人问津到炙手可热的过程,这些篇经典论文我的专栏里都详细介绍过原理、复现过代码。这篇博客以时间发展顺序,串讲一下从入门到精(放)通(弃)的10篇必读的经典论文。

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1、DDPM奠基之作:《Denoising Diffusion Probabilistic Models》

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