入门Anaconda cuda yolov5 安装排坑

主要参考了  这篇博客  的流程，但是期间还是遇到不少问题

首先pytorch的安装，除了pytorch 还有torchvision torchaudio，对版本的匹配要求高，可以先试试pytorch首页的安装方式，如果不行，就去该网址去安装老版本https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

去英伟达开发者网站查阅显卡驱动对应CUDA toolkit版本 并下载

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装pytorch过程中，可以添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

如果用清华源和阿里源，也出现版本不匹配，安装失败的问题，最后是挂梯子下的

如果安装成功，执行下面的的命令都会顺利。。。

import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.backends.cudnn.is_available())
print(torch.cuda_version)
print(torch.backends.cudnn.version())

 pycharm建立工程时，一定要选择安装了pytorch环境的interpreter，如果是base环境，就是anaconda的目录下的python.exe,否则就是对应环境下的python.exe

怎么看加对了，右下角点进去interpreter setting里面，点进来中间的框会出现很多package，包含了要用的pytorch等包

imglabeling 安装出错

一般都介绍pip install的方法，但安装之后再次出现版本不匹配的问题安装不了

去https://github.com/heartexlabs/labelImg

下载代码，然后按照后面的windows+anaconda方案安装完成

如直接使用yolo 里面自动数据集，可能会出现，

raise ImportError("Failed to initialize: {0}".format(exc)) from exc
ImportError: Failed to initialize: Bad git executable.
The git executable must be specified in one of the following ways:
    – be included in your $PATH
    – be set via $GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE
    – explicitly set via git.refresh()

意思是git没有加入环境变量

在import os 后面加入一句

os.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"] = "quiet"

 yolov5成功做了一次网络摄像头识别，然后同时安装了其他包，就再也不能跑了，提示OpenCV 需要rebuild

报错里面有这么一段：

Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, instal

解决方法：

pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple