Python破解验证码技术,识别率高达百分之八十

image

本文将具体介绍如何利用Python的图像处理模块pillow和OCR模块pytesseract来识别上述验证码(数字加字母)。

我们识别上述验证码的算法过程如下:

image

将原图像进行灰度处理,转化为灰度图像;

获取图片中像素点数量最多的像素(此为图片背景),将该像素作为阈值(Threshold)进行二值化处理,将灰度图像转化为黑白图像(用来提高识别的准确率(Precision));最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的python提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以架微♥信:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

去掉黑白图像中的噪声,噪声定义为:以该点为中心的九宫格的黑点的数量小于等于4;

利用pytesseract模块识别,去掉识别结果中的特殊字符,获得识别结果。

我们的图片如下(共66张图片):

image

完整的Python代码如下:

image

image

运行结果如下:

image

image

image

我们可以看到图片识别的正确率为80%以上,其中数字类(Cluster)图片的识别正确率为100%.

我们可以在图片识别方面的算法再加改进,以提高图片识别的正确率。当然,以上算法并不是对所有验证码都适用,不同的验证码需要用不同的图片处理算法。

版权声明:本文为博主梦子mengy7762原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/ITF_001/article/details/121341406

共计人评分,平均

到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。

(0)
xiaoxingxing的头像xiaoxingxing管理团队
上一篇 2021年11月22日 下午5:08
下一篇 2021年11月22日 下午5:34

相关推荐