最近跑模型时不小心安装了一些包，导致原来的依赖包都变了，运行时各种报错，最后采用最暴力解决办法：卸载Anaconda和pytorch，重新安装。写一篇博客记录安装anaconda和pytorch的方法。

Anaconda安装（推荐python3.7版本）

Anaconda官网：
最新下载地址（不推荐使用最新的python版本，因为最新版在安装一些依赖包时可能会出错）
Anaconda所有历史版本
将此版本下载到：

pytorch安装

首先需要在anaconda的base环境中创建一个虚拟环境：

conda create -n pytorch python=3.7

这里如果不清楚python版本号的话可以先在终端中输入python查看：

创建完虚拟环境后，就可以上官网上下载pytroch了

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

使用-c python 安装会强制进入python官网进行下载，速度非常慢。

清华园镜：

在终端中输入以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

最后运行：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2

最后，在pycharm上更换新创建pytorch环境：