Python 数据可视化基础教程

安装 install

首先进入python官网安装python

安装matplotlib模块(画图拓展包)

打开电脑命令行cmd输入:pip install matplotlib

输入python -m pip install –upgrade pip实现pip方法更新

安装pandas模块

打开电脑命令行cmd输入:pip install pandas

如果出现报错可能是因为pip版本过低。

输入python -m pip install –upgrade pip实现pip方法更新

模块组合使用

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt

声明导入两个模块,as后面是对模块进行命名可以随意改变。

pandas的使用

pd.read_csv("xxx.csv",index_col="name",encoding="gbk")[['price','amount']]

pd.read_csv()

这是pandas内置函数,他可以读取指定的csv文件内的数据

index_col

内置参数,指定某列为数据索引。在例子中,就是将写着name这一列作为该表格的索引。

encoding=”gbk”

内置参数,指定csv文件的编码格式,默认utf-8。

[[‘price’,’amount’]]

只读取表格中price和amount这两列内容。也就是说,返回的内容有索引列name,还有指定的两列price和amount。

matplotlib.pyplot的使用

这里用的是matplotlib模块中的pyplot块。如果这里我只是调用import matplotlib as plt,那么在接下来的函数编写中我将要使用plt.pyplot.xxx来调用这个块中的功能,那样会显得很麻烦。

接下来我将举例两个经常用到的matplotlib.pyplot块中的函数

plt.figure()

此函数创建一个空的画板

plt.show()

此功能是显示画板

两个模块一起使用

如果我们使用pandas读取了csv数据文件,可以理解为类似的Excel文件。并赋予他一个名字df,如下。

df=pd.read_csv("1.csv",parse_dates=['Model'],index_col="Model",encoding="gbk")[['Price(k)','The number of doors']]

然后使用pandas的画图功能

df.plot()

按照df中的数据生成一幅图画

最后调用plt.show()显示画板

Python 数据可视化基础教程

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