安装 install
首先进入python官网安装python
安装matplotlib模块(画图拓展包)
打开电脑命令行cmd输入:pip install matplotlib
输入python -m pip install –upgrade pip实现pip方法更新
安装pandas模块
打开电脑命令行cmd输入:pip install pandas
如果出现报错可能是因为pip版本过低。
输入python -m pip install –upgrade pip实现pip方法更新
模块组合使用
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
声明导入两个模块,as后面是对模块进行命名可以随意改变。
pandas的使用
pd.read_csv("xxx.csv",index_col="name",encoding="gbk")[['price','amount']]
pd.read_csv()
这是pandas内置函数,他可以读取指定的csv文件内的数据
index_col
内置参数,指定某列为数据索引。在例子中,就是将写着name这一列作为该表格的索引。
encoding=”gbk”
内置参数,指定csv文件的编码格式,默认utf-8。
[[‘price’,’amount’]]
只读取表格中price和amount这两列内容。也就是说,返回的内容有索引列name,还有指定的两列price和amount。
matplotlib.pyplot的使用
这里用的是matplotlib模块中的pyplot块。如果这里我只是调用import matplotlib as plt,那么在接下来的函数编写中我将要使用plt.pyplot.xxx来调用这个块中的功能,那样会显得很麻烦。
接下来我将举例两个经常用到的matplotlib.pyplot块中的函数
plt.figure()
此函数创建一个空的画板
plt.show()
此功能是显示画板
两个模块一起使用
如果我们使用pandas读取了csv数据文件,可以理解为类似的Excel文件。并赋予他一个名字df,如下。
df=pd.read_csv("1.csv",parse_dates=['Model'],index_col="Model",encoding="gbk")[['Price(k)','The number of doors']]
然后使用pandas的画图功能
df.plot()
按照df中的数据生成一幅图画
最后调用plt.show()显示画板
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