Python map函数()用法

map()函数理论

函数作用

map()函数是Python中的一个内置函数,它的功能是:将指定的函数,依次作用于可迭代对象的每个元素,并返回一个迭代器对象。这个可迭代对象,可以是一个也可以是多个。

map()函数是Python的内置函数,会根据提供的函数参数,对传入的序列数据进行映射。

所以,map()函数也称映射函数

Python中,map是一个类,有着迭代方法,能够返回对应值。平时也能充当着函数使用:

print(list(map(lambda x:x[0],[[1,2],[3,4]])))
# [1, 3]
data = [[1,2],[3,4]]
A = map(lambda x:x[0],data)
for i in range(len(data)):
    print(A.__next__())
# 1
# 3

map()语法

最常见的格式为:

map(function,iterables,...)->map

Input

  • function: 映射函数
  • iterables: 可迭代序列

Output

  • 一个可迭代对象

实例一

设计一个函数,将两个数组AB中的元素加起来。

A = [1,2,3,4,5,6,7,8]
B = [1,2,3,4,5,6]
def my_func(a,b):
    return a+b
print(list(map(my_func,A,B)))
#[2, 4, 6, 8, 10, 12]

此时,第一个参数是一个映射(函数),第二,第三个参数则是输入的可迭代对象。map会自动的依次取出可迭代对象中的每个元素,通过映射输出。我们可以通过map.__next__()控制获取每一个元素,或是直接将返回的迭代对象转化为list获取全部元素。

map能够确保数据的最小截断,也就是满足两个或多个可迭代对象进行的最小长度。比如上文提到的,A数组的长度是高于B数组的,但由于map对象的特性,返回值只保留到B的长度。

到此这篇关于Python map函数()用法的文章就介绍到这了,更多相关Python map函数()内容请搜索aitechtogether.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持aitechtogether.com!

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