按时间归档：2022年01月
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基于阿奎拉鹰优化算法的函数寻优算法
文章目录一、理论基础1、阿奎拉鹰优化算法（1）Step 1：扩大探索(X1X_1X1)（2）Step 2：缩小探索(X2X_2X2)（3）Step 3：扩大开发(X3X_3X3)（4）Step 4：缩小开发(X4X_4X4)2、AO算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、阿奎拉鹰优化算法本文提出了一种新的基于种群的优化方法，称为阿奎拉鹰优化算法(Aquila Optimizer, AO)，其灵感来源于阿奎拉鹰在捕捉猎物过程中的自然行为。AO是一种基于种群的优化方法，优化规
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01-TensorFlow 基本概念与常见函数
1.数据类型TensorFlow主要有以下几种数据类型2.张量1.张量定义TensorFlow 中的 Tensor 表示张量，是多维数组、多维列表，用阶表示张量的维数。0 阶张量叫做标量，表示的是一个单独的数，如 1 2 3；1 阶张量叫作向量，表示的是一个一维数组如[1,2,3]；2 阶张量叫作矩阵，表示的是一个二维数组，它可以有 i 行 j列个元素，每个元素用它的行号和列号共同索引到，如在[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]中，2 的索引即为第 0 行第 1 列。
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形态学处理用于目标分割：腐蚀、膨胀、开/闭运算、顶帽等
1.膨胀膨胀运算将目标物体边界处的背景点整合到该目标区域中，使物体边界向外部扩张。膨胀运算的表达式为opencv函数使用：Mat out;//第一个参数MORPH_RECT表示矩形的卷积核，当然还可以选择椭圆形的、交叉型的//MORPH_ELLIPSE MORPH_CROSSMat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //膨胀操作dilate(img, out, element);namedWindow(
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【二维码、条码识别】【Python+OpenCV】基于OpenCV库的二维码、条形码识别识别【含源码 1-1】
@TOC【二维码、条码识别】【Python+OpenCV】基于OpenCV库的二维码、条形码识别识别【含源码 1-1】环境：Win 10、Pycharm 、Python3.91.Pycharm安装OpenCV因需用到cv2库（安装的OpenCV版本为OpenCV4.5.5），所以需要在PyCharm中安装OpenCV。安装步骤为：点开”File”菜单的“Setting”选项，然后按照下面的两张图进行操作。点“+”号，输入“opencv-python”,后进行安装，安装进度会展示在Pycharm的状
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python和java的相爱相杀，数据可视化告诉你该学哪一个？
项目背景：做python的会黑做java的，做java的会黑python的，两者的相爱相杀持续了很久了，那持续了多久，不知道，反正很久很久很久很久（此处省略一万字）本着负责任的态度，本篇文章会数据可视化展现出来方方面面的python、java的需求一、项目所需基础技能，及整体思路技能：python+scrapy+pandas+pyeacharts整体思路：python+scrapy爬虫爬取拉钩所有python、java相关工作数据，并存储于csv文件之中，通过pandas进行数据清洗，最后通过py
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Ex2_机器学习_吴恩达课程作业（Python）：逻辑回归（Logistic Regression）
Ex2_机器学习_吴恩达课程练习作业文章目录Ex2_机器学习_吴恩达课程练习作业0. Pre-condition00. Self-created Functionssigmoid(z)：激活函数cost(theta, X, y)：计算损失gradient(theta, X, y)：计算梯度predict(theta, X)：给定参数与数据集，做出预测featureMapping(x1, x2, power)：特征映射costReg(theta, X, y, l=1)：正规化logistic回归的损失函数g
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树莓派4B（8G内存版本）安装配置Ubuntu Mate 20.04（arm64）记录
1. 镜像烧录1.1 相关资源下载从树莓派官网中，下载树莓派镜像烧录（Raspberry Pi Imager）软件；前往Ubuntu Mate官网，下载系统镜像。1.2 镜像烧录打开树莓派镜像烧录软件，将插入了SD卡的读卡器插入电脑。选择下载的系统镜像，及插入的SD卡，点击烧录，等待烧录完成。2. 系统安装与配置2.1 系统安装将烧录好的SD卡插入到树莓派中，并插入鼠标键盘方便后续操作，对树莓派上电，等待自启动，并进行一些简单设置（语言、位置、网络、用户名及密码等），等待系统安装完成。
