按时间归档：2022年01月

说起1、2月，绝对算得上求职者的黄金准备期。传说中的金三银四和校园春招都马上要到来了，相信有准备的朋友们已经开始刷题了，今天就为大家分享一篇字节跳动的真实面经：字节电商&垂直策略部nlp算法工程师面经分享第一次面的字节电商下的智能客服组，主要做对话生成，部门的技术涉及到知识图谱以及多轮对话生成。一二面面试官都问得比较深，懂的东西也很多，对单纯的背八股回答不感兴趣，喜欢应试者有自己的思考。三面面试官面试的时候一直在看手机回消息，有时候根本没在听，最终三面不出所料地挂掉了。一面1

形态学形态学操作一般情况下对二值化图像进行操作。需要输入两个参数，一个是原始图像，第二个为核，它是用来决定操作的性质的1、腐蚀操作卷积核沿着图像滑动，如果与卷积核对应的原图像的所有像素值都是 1，那么中心元素就保持原来的像素值，否则就变为零使用函数 cv2.erode( img , kernel , iterations )kernel : 核 iterations :迭代次数，次数越多腐蚀越多import cv2import …

文章来源 | 恒源云社区原文地址 | 论文小记原文作者 | Mathor这几天忙里偷闲去社区看了看各位版主一开始发的文章。重点找了我最喜欢的版主Mathor的文章，仔细一查，竟然已经发了90多篇，不愧是社区大佬本佬了！想着看都看了，那就顺手搬运一下大佬的文章吧！接下来跟着小编的脚步????，一起看下去吧～正文开始EMNLP2021 Findings上有一篇名为TSDAE: Using Transformer-based Sequential Denoising Auto-Encoder fo

小程序作为移动互联网的重要新基建之一正在焕发新的活力……

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文章目录1 数据集介绍2 网络搭建流程2.1 输出Y/label2.2 训练和预测的方法2.3 训练循环次数写在前面：上次学习了一个线性回归的模型，y=wx+b y=wx+by=wx+b这次继续学习手写数字问题。（离散值预测）1 数据集介绍1.1 MINST 手写数据集7000 images6:1 train:test对于每一张图片都是[28,28,1]，都是灰度图片。1 channel打平的操作。对于一张图片28 * 28，那么打平就是说，让下一行的第一个数，接在上一行的最后一个数

一、前言最近了解到华为云的ModelArts，它是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。按照官方文档的引导：ModelArts的使用文档 成功创建了案例中的云宝预测模型并进行了预测操作，准确率还是挺高的。多图情况下识别效果也还不错：传递跟云宝类似的图片（蜜雪冰城-雪王）识别的相似度还是会很高：出现这样的情况可能是前面

随着城市化不断扩大，城市的灯光秀越来越多，让我们居住的城市生活变得五彩缤纷，灯火辉煌，让城市显得越来越繁华。但是，我们也会经常发现有些路边的灯，在天很黑了不会自动打开，或者到清晨，天很亮了，马路边的灯也不会自动熄灭，只会在固定时间统一开关控制，这样既不人性化也不环保。于是现在很多地方的路灯会根据周围环境亮度自动开启或关闭路边灯光，那这样的路灯就非常人性化，同时也非常环保，这才是真正的城市智慧路灯。1、背景知识本案例打造的智慧路灯控制系统是当检测到周围环境亮度变暗的时候，系统会自动打开灯，当周围环境亮

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目录前言配置环境安装Python3.7下载Slim框架测试下载训练集开始训练评估模型前言Slim是一个小巧、微型基于Tensor Flow的训练框架，它支持许多轻量级的神经网络，如：Mobilenet，能够快速训练在微型低功耗的设备上运算的神经网络，在MCU上一般运算赫兹都在百兆上，与一般的CPU几G赫兹的运算能力来说相差甚远，所以如果神经网络里的卷积函数与全连接层里的神经元代码与激活函数代码过于复杂的情况下对运算能力要求也就更高，不然比如我们识别一个人脸分类在CP.