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CTF AI安全专栏

选择下图结构的卷积神经网络来进行训练：

pyqt5 pyqt5+opencv 实现读取视频数据1、openCV读取视频数据2、openCV集成pyqt5读取视频数据界面美化版：1、openCV读取视频数据import cv2if __name__ == ‘__main__’: videoPath = “./dataSet/3700000000003_13-38-20.055.mp4” nameWindow = “Detection window” # 窗体名称 cv2.namedWindow(nameWindo

ByteV自主研发了3D海上风电监控平台有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用ByteV丰富的2D、3D组态搭建可视化解决方案。风电厂是指采用风力发电形式的电厂。风电厂在生产的过程中，风力发电的原理是比较简单的。风能是可再生能源，同时也属于清洁能源。随着我国经济技术的不断提高，风电厂生产产业规模不断扩大，并且数量也大幅度增加。通过风能发电不仅可以减少能源的消耗，同时也会减少发电过程对环境的污染。海上风电是可再生能源发展的重要领域，是推动风电技术进步以及产业升级的重要力量，是促进能源结构调整的重要

前言本篇将简要介绍强化学习的“自主学习Flappy Bird”实例读完本篇，你将了解：一、强化学习1.相关概念2.马尔可夫决策过程（MDP）（model base 模型）3.蒙特卡洛强化学习4.Q-learning算法5.深度强化学习（DRL）6.Deep Q Network(DQN)二、自主学习Flappy Bird1.程序基本框架（观察期、探索期、训练期）2.动作选择模块3.卷积神经网络-CNN4.Tensorflow&openCV库三、关于机器学习专栏的一点总结

文章目录各科目挂科人数分析各科挂科人数占比及各班挂科人数各班绩点分布班级平均绩点单人挂科数量分析最终成绩分析报告期末考试结束，辅导员让我做个成绩分析，于是就简单的写个python做做，写的很乱，将就看吧。用到了pandas，pyecharts，csv，matplotlib这些包我的数据样本为这样（一个班的数据为一个表）：各科目挂科人数分析# @Time:2022/1/2123:35# @Author:中意灬# @File:各班挂科人数分析.py# @ps:tutu qqnum:211747

有关介绍OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。它同样支持很多的AI功能，我们这里主要用Opencv来进行图像的处理，识别工作则由Mediapipe完成，有关Opencv的函数都在之前的博客上做过说明了。.

这周碰到一个工作中的案例，可以很好的帮助初学者理解Excel，Python和数据可视化平台（比如Tableau）之间的关系。虽然案例隐掉了具体数据内容，但是数据量和整个过程是真实的，很有参考价值。Tom的烦恼公司有一个很棒的销售，属于技术性销售，很善于分析数据，从数据中找线索。我们称他为Tom吧。Tom很擅长使用Excel，可以用Excel轻松的做出各种数据透视图和分析报表。这种：这种：还有这种：这周Tom遇到了一个难题。他从某个数据网站上下载了一份大的数据。有多大呢，2个G。而且数据