按时间归档:2022年02月
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蒙特卡罗算法
蒙特卡洛法又称统计模拟法,得名于摩纳哥著名的赌场蒙特卡洛。该方法解决问题的基本步骤是: 构造一个概率模型,使得要解决的问题正好是概率模型的一个参数,比如概率模型的期望值 根据构建的…
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【算法】SGM半全局匹配+多线程&SIMD256优化
SGM半全局匹配(Semi-Global Matching) 参考论文:H Hirschmüller. Stereo Processing by Semiglobal Matchi…
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图像频域增强:陷波滤波器
理想陷波滤波器 陷波滤波器可以阻止或允许以某一频率为中心的邻域内的频率通过,所以本质上还是带阻滤波器或带通滤波器,可以分别称为带阻陷波滤波器和带通陷波滤波器。 理想的带阻陷波滤波器…
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用Python实现BP神经网络识别MNIST手写数字数据集(带GUI)
概述 计算机神经网络则是人工智能中最为基础的也是较为重要的部分,它使用深度学习的方式模拟了人的神经元的工作,是一种全新的计算方法。本文的目标就是通过学习神经网络的相关知识,了解并掌…
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yolact模型推理导出ONNX环境搭建
本文使用的anaconda安装版本是: anaconda下keras&tensorflow @ubuntu18.04开发环境安装_tugouxp的专栏-CSDN博客前面尝试…
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BAD SLAM 解析
介绍 当时BA算法被广泛的使用在特征点法的系统中,作者认为这些方法丢弃了图像的大部分信息。并且在稠密重建中,使用完整的BA是做不到实时的。在这篇文章中,作者提出了一种改进BA算…
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【优化分类】基于matlab哈里斯鹰算法优化BP神经网络分类【含Matlab源码 1725期】
1.如何获取代码 获取代码方式1:完整代码已上传我的资源:【优化分类】基于matlab哈里斯鹰算法优化BP神经网络分类【含Matlab源码 1725期】 获取代码方式2:您可以通过…
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【回归预测】基于matlab粒子群算法优化极限学习机ELM回归预测【含Matlab源码 1722期】
一、粒子群算法优化极限学习机ELM简介 PSO-ELM优化算法预测模型ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预…
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SVC 二值分类器 工作原理
A,B,C这三条直线,都可以把红蓝球给分开。究竟哪一个最好呢? 相比于直线 A 和直线 B,直线 C 的划分更优,容错能力比较强。不会轻易的分错红色球和蓝色球。 在保证决策面不变,…
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halcon 九点标定
一、简介 相机标定方法:九点标定是最常用的标定方法,比较简单,但有四种方法。 2、原理推导 点的仿射变换 * Image Acquisition 01: Code generate…