按时间归档:2022年02月
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VGG论文解读
概括 1、网络结构 3*3卷积滤波器,将深度推进到16~19层 一、简介 本文讨论了ConvNet架构设计的另一个重要方面—深度。修复了架构的其他参数,并通过增加更多的卷积层来稳步…
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图像分类实战:mobilenetv2从训练到TensorRT部署(pytorch)
概括 本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集,数据集共有12种类别,演示如何使用pytorch版本的mobilenetv2图像分类模型实现分类任务。将训练的模型转为onnx,…
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7篇顶会论文带你梳理多任务学习建模方法
如果你觉得我的算法分享对你有帮助,请关注我的微信公众号”圆圆算法笔记》,更多关于世界万物的算法笔记和学习记录~公众号后台回复》多任务处理》,可以获取相关论文合集~ 1. 多任务学习…
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python 数据挖掘算法
1、首先简述数据挖掘的过程 第 1 步:数据选择 可以通过业务原始数据、公共数据集、爬虫等方式获取。 第 2 步:数据预处理 数据极可能有噪音,不完整等缺陷,需要对数据进行数据标准…
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【偷偷卷死小伙伴Pytorch20天】-【day8】-【低阶API示范】
系统教程20天拿下Pytorch最近和中哥、会哥进行一个小打卡活动,20天pytorch,这是第8天。欢迎一键三连。 本章我们介绍Pytorch中5个不同的层次结构:即硬件层,内核…
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机器学习中的数学——点估计(三):极大似然估计/最大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)
类别:“机器学习中的数学”总目录相关文章:· 点估计(一):基础点估计(2):矩估计·点估计(三):极大似然估计/最大似然估计(Maximum Likelihood Estimat…
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直接复制粘贴,十分钟安装ROS
今天是 2022.2.19。总结后踩坑,下面这个方法十分钟就可以在ubuntu18上安装ROS。只需直接从终端复制以下代码即可。 设置软件源 sudo sh -c ‘echo “d…
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还在为模型加速推理发愁吗?不如看看这篇吧。手把手教你把pytorch模型转化为TensorRT,加速推理
概括 最近学习了一些关于模型转换和加速推理的知识。本文是对学习成果的总结。 对模型的转化,本文实现了pytorch模型转onnx模型和onnx转TensorRT,在转为Tensor…
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泊松分布的推导
泊松分布的基本概念 泊松分布适用于描述单位时间(空间)上随机事件发生次数,记作π(λ)或P(λ),λ是单位时间(空间)事件发生的平均次数。 如: 一小时内到达加油站的车辆数量 单位…
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python深度学习之残差网络ResNets
1、什么是ResNets 我们知道,如果神经网络层数越多,网络越深,源于梯度消失和梯度爆炸的影响,整个模型难以训练成功。解决的方法之一是人为地让神经网络某些层跳过下一层神经元的连接…