按时间归档：2022年02月

贝叶斯分析 一句话解释 经典概率论无法准确评估小样本事件，往往需要大量的现场实验才能得出相对准确的结论；而贝叶斯理论可以更好的解决这个问题，利用已有的先验信息，可以得到被分析对象准…

数据分布 我们一般会有train（训练集），val（验证集），test（测试集）。 再训练时使用训练集和验证集，验证集用于选择模型参数，保证模型不会过拟合 测试集用于测试训练后的训…

图像的几何变换主要包括：平移、旋转、缩放、剪切、仿射、透视等。图像的几何变换主要分为：刚体变换、相似变换、仿射变换和透视变换（又称射影变换）。刚性变换：平移、旋转；类似的变换：缩放…

1.逻辑回归简介 关于线性回归，线性回归是最基本的回归分析方法线性回归研究的是自变量与因变量之间的线性关系。对于传统的线性回归而言，其基本假设是假设y与x直接呈线性关系。如果x与y…

这个博客也是我的第一篇文章。如果有写得不好的地方，希望大家多多指点！ 废话不多说直接上干货；本文主要讲解几个部分，（适合一些在读的研究生啥也不会然后接到一些项目无从下手，如果是大佬…

本文所涉及到的yolov5网络为5.0版本，后续有需求会更新6.0版本。 CBAM注意力 # class ChannelAttention(nn.Module): # def __…

前言 为什么要学习Pandas? 那么问题来了： numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题，那么pandas学习的目的在什么地方呢？ …

本文为课程《OpenCV计算机视觉实战》的课程笔记。 本章介绍如何计算图像梯度。图像的梯度表示每个像素与周围像素之间的差异程度。 上：梯度值公式；下：梯度方向公式 1 Sobel算…

先来看看结果： 1，环境安装指令 conda create -n pytorch python=3.7 activate pytorch conda install pytorch…

文章标题：《Simple Online and Realtime Tracking with a Deep Association Metric》论文地址：https://arxi…