按时间归档:2022年02月

  • python机器学习之流水线

    流水线把数据挖掘过程的每个步骤保存在工作流中。在数据挖掘过程中使用流水线,可以大大降低代码及操作的复杂度,优化流程结构,可以有效减少常见问题的发生。流水线通过 Pipeline() 来实例化,需要传入的属性是一连串数据挖掘的步骤,其中前几个是转换器,最后一个必须是估计器。以经典的鸢尾数据为例,通过以下该简单示例的代码,我们来对比感受使用与不使用流水线下代码的差别。具体流程为:获取数据后,首先进行归一化处理,然后使用近邻算法预测,最后使用交叉检验输出平均准确率。

    2022年2月17日
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  • 还在到处求人发原图?不如用Python给图片和 PDF 去掉水印~

    导语哈喽呀铁汁萌~今天小编准备教大家怎样除去图片跟PDF中的水印~这是不是平时到处求人发原图又卑微的你但学完这期咱们就可以站起来了!????????这水印呐~诶!咱就是说想怎么去就怎么去网上下载的 pdf 学习资料有一些会带有水印,非常影响阅读。比如下面的图片就是在 pdf 文件上截取出来的。接下来让我们看看用Python怎样去除这些水印!安装模块PIL:Python Imaging Library 是 python 上非常强大的图像处理标准库,但是只能支持 pyth

    2022年2月17日
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  • Python:是,“用Python的,全是假程序员”,HR:太真实……

    都说Python什么都能做,本来我是不信的!直到我在CSDN站内看到了一件真事儿:一位博主贴出了自己10分钟用Python搭建小说网站的全过程!全程只用了2步操作,简直太秀了!!……第一步:爬取小说数据库第二步:用Python的热门框架Django直接做Web实现!在这篇博文评论区,大家的反应沸腾了,个个跃跃欲试:Python除了做小说网站,还能干什么?Python远不止我们看到的这么简单,往下看,一起偷偷学Python不为人知的小技巧,跟同事甩开差距,早日成为部门大牛吧!1.Python:代.

    2022年2月17日
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  • OpenCV-Python实战(14)——人脸检测详解(仅需6行代码学会4种人脸检测方法)

    0. 前言 人脸处理是人工智能中的热门话题,它可以利用计算机视觉算法从人脸中自动提取大量信息,例如身份、意图和情感。人脸在视觉交流中起着重要的作用,由于人脸中包含大量的非语言信息,…

    2022年2月17日
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  • RTX3060安装pytorch

    1 安装anaconda 这个可以看这个教程:https://blog.csdn.net/in546/article/details/117400839需要注意的是记得添加到环境变…

    2022年2月17日
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  • Windows环境下tensorflow报错“Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126”的解决方案

    问题描述 Windows环境下tensorflow的报错信息为: Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error cod…

    技术文章 2022年2月17日
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  • Tensorflow 2.0 最新版(2.4.1) 安装教程

    前言 目前考虑进入梦寐以求的机器学习、人工智能等领域的学习,因此安装主流的机器学习框架Tensorflow迫在眉睫。 然而网上的安装教程大多是1.xx版本的。 笔者目前安装的环境是…

    2022年2月17日
    1.8K0
  • 图像基本处理(一)

    感谢打开小白的文章 “希望看文章的你们今天进步了一点,离美好生活又近了一步!” 内容 前言 库的安装 基础知识 图像的 RGB 色彩模式 像素阵列 图像打开 图像混合 蒙版混合 缩…

    2022年2月17日
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  • Python机器学习、深度学习库总结(内含大量示例,建议收藏)

    前言 目前,随着人工智能的普及,引起了很多行业对人工智能的关注,也迎来了一波又一波的人工智能学习。虽然人工智能背后的原理不能在一篇文章中给出详细的介绍,但像所有学科一样,我们不需要…

    2022年2月17日
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  • 为什么要学Python数据分析?零基础又该如何学习?

    为什么数据分析要学习Python?随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆,Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。建议大家使用python进行数据分析,原因有以下四点:python语言非常的简单、易学,适合初学者作为入门语言Python的语法简单,代码可读性高,容易入门,有利于初学者学习。举个例子,假如我们在处理数据的时候,希望把用户性别数据数值化,也就是变成计算机可以运算的数字形式,我们可以直接用一行列表推导式完成,十分的简洁,python拥有强大的通用编程能力不同于

    2022年2月16日
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