按时间归档：2022年02月
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YOLOV5训练自己的数据集（踩坑经验之谈）
前言 很惭愧，来csdn已经三年多了，却一直都在“白嫖”各位大神的经验与总结。这几天也一直在csdn里学习YOLOv3与YOLOv5训练数据集的具体步骤，几经波折终于实现了很好的效…
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YOLOv5代码详解（common.py部分）
内容 4。common.py 4.1 卷积层 4.1.1 深度分离卷积层 4.1.1 标准卷积层 4.2 标准Bottleneck 4.3 BottleneckCSP 4.4 SP…
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YOLOv5模型剪枝压缩(2)-YOLOv5模型简介和剪枝层选择
本项目基于最新yolov5分支 v5.0(https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v5.0)的yolov5s模型进行剪…
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【玩转yolov5】之anchor匹配策略(build_targets)分析(1)
这里我们实际推演一下yolov5训练过程中的anchor匹配策略,为了简化数据和便于理解，设定以下训练参数。 输入分辨率(img-size)：608×608 分类数(nu…
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yolov5深度剖析+源码debug级讲解系列（三）yolov5 head源码解析
前言 2021年8月19日 订正部分原理在上次的文章中我们解析了backbone网络的构建源码，在这篇中我们针对yolo.py剩余的部分进行debug解析。如果没看过之前文章的小伙…
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目标检测 YOLOv5 自定义网络结构
目标检测 YOLOv5 自定义网络结构（YOLOv5-ShuffleNetV2） flyfish 版本：YOLOv5:v5 已借用的特定自定义网络结构包括： YOLOv5-Mobi…
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YOLOv5代码详解（train.py部分）
YOLOv5代码详解 (第一部分） 1. train.py 1.1 使用nvidia的apex接口计算混合精度训练 1.2 获取文件路径 1.3 获取数据路径 1.4 移除之前的结…
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【玩转yolov5】请看代码之自动anchor计算
早在yolov2时就了解到不同于faster-rcnn中手动设置的anchor，yolov2中的 anchor是通过k-means聚类算法得的，这样更贴合实际的训练数据。这次借学习…
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yolo5的改进策略
内容 1、Data Augmentation 2、Auto Learning Bounding Box Anchors-自适应锚定框 3、Backbone-跨阶段局部网络(CSP，…
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YOLOv5系列（2）——YOLOv5导出jit，onnx，engine
文章目录 一、YOLOv5导出jit 二、YOLOv5导出onnx 三、使用onnx 四、YOLOv5导出engine（tensorrt/trt） 5.总结所有代码 5.1 mod…
