按时间归档：2022年02月
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(yolo v3)使用自己数据集k-means聚类产生的anchor效果反而变差解决方法
(yolo v3)使用自己数据集k-means聚类产生的anchor效果反而变差解决方法 最近在使用yolo v3训练自己的数据集时，先使用k-means聚类出自己数据集ancho…
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YOLOv5-4.0-activations.py 源代码导读（激活函数）
YOLOv5介绍 YOLOv5为兼顾速度与性能的目标检测算法。笔者将在近期更新一系列YOLOv5的代码导读博客。YOLOv5为2021.1.5日发布的4.0版本。YOLOv5开源项…
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视频可视化目标检测中的bounding box及实现检测目标的剪切
可变格式 输入：视频，格式通过改变文件名来确定ground truth / target标签格式：一个txt文档，其中包含若干行lines,每一行为[object_id conf …
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YOLOv5-4.0-loss.py 源代码导读(损失函数）
YOLOv5介绍 YOLOv5为兼顾速度与性能的目标检测算法。笔者将在近期更新一系列YOLOv5的代码导读博客。YOLOv5为2021.1.5日发布的4.0版本。YOLOv5开源项…
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YOLOV5测试代码test.py注释与解析
YOLOv5代码注释版更新啦，注释的是最近的2021.07.14的版本，且注释更全github:https://github.com/Laughing-q/yolov5_annot…
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YOLOV5dataset.py代码注释与解析
YOLOv5代码注释版更新啦，注释的是最近的2021.07.14的版本，且注释更全github:https://github.com/Laughing-q/yolov5_annot…
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YOLOV5网络结构
YOLOv5代码注释版更新啦，注释的是最近的2021.07.14的版本，且注释更全github:https://github.com/Laughing-q/yolov5_annot…
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Yolov5技术总结
YOLOv5代码注释版更新啦，注释的是最近的2021.07.14的版本，且注释更全github:https://github.com/Laughing-q/yolov5_annot…
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【YOLOV5-5.x 源码解读】detect.py
内容 前言 0、导入需要的包和基本配置 1、设置opt参数 2、执行main函数 3、执行run函数 3.1、载入参数 3.2、初始化一些配置 3.3、载入模型和模型参数并调整模型…
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【YOLOV5-5.x 源码解读】val.py
内容 前言 0、导入需要的包和基本配置 1、设置opt参数 2、执行main函数 3、执行run函数 3.1、载入参数 3.2、初始化配置1 3.3、调整模型 3.4、初始化配置2…
