按时间归档：2022年02月
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图像识别之Yolov5训练自己的模型
图像识别之Yolov5训练自己的模型 文章目录 图像识别之Yolov5训练自己的模型 一、简介 2.注释图像 三、数据集的划分 四、配置训练文件 1、修改yolov5l.yaml配…
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【机器学习中的矩阵分解】LU分解、QR分解、SVD分解
总结 文章目录 总结 一、三角分解（LU分解） 1.1 高斯消元 1.2 LU分解原理 1.3 LU分解python代码 1.4 LU分解算法 二、QR分解 2.1 Schmid …
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机器学习分类算法之Logistic 回归（逻辑回归）
内容 什么是逻辑回归？ Sigmoid 函数 似然函数 梯度下降 决策边界 损失函数 逻辑回归的优点 逻辑回归的缺点 代码 Logistic Regression参数详解 正则化选…
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清华大学出品：罚梯度范数提高深度学习模型泛化性
1 引言 如果神经网络结构简单，训练样本量不足，训练后的模型分类精度不高；神经网络结构复杂，训练样本量过大，会导致模型拟合过度。因此，如何训练神经网络以提高模型的泛化能力是人工智能…
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Transformer详解（附代码）
介绍 该模型是该团队在论文中提出的 通过 等在, 而且它已经成为计算机领域的首选模式 目前 放弃序列结构 收养 – 该模型可以并行训练，并且可以充分利用训练材料的全局信…
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YOLO系列算法精讲：从yolov1至yolov4的进阶之路（2万字超全整理，建议收藏！）
写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C+…
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YOLO v5与双目测距结合，实现目标的识别和定位测距
系统环境：VMware Fusion 虚拟机 Ubuntu18.04CPU: intel core i7 8750Hpython版本：python3.6.13（anaconda安装…
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ConvNeXt网络详解
ConvNeXt 论文名称：A ConvNet for the 2020s论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2201.03545论文对应源码链接：https…
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用普通摄像头测量距离
近年来，由于无人机、无人车等技术的不断成熟，越来越多的地方需要使用实时测距，如定位、避障、测速等。与其他测距方式相比，单目测距就是用相机拍视频，在图像中找到要测量的物体。这一系列动…
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睿智的目标检测53——Pytorch搭建YoloX目标检测平台
睿智的目标检测53——Pytorch搭建YoloX目标检测平台 学习前言 源代码下载 YoloX改进的部分（不完全） YoloX实现思路 一、整体结构分析 二、网络结构分析 1、主…
