按时间归档:2022年02月
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Python所有方向的学习路线,你们要的知识体系在这,千万别做了无用功!
前言 一直以来都有很多想学习Python的朋友们问我,学Python怎么学?爬虫和数据分析怎么学?web开发的学习路线能教教我吗? 我先告诉你一点,不管你报什么培训班,或者你是通过…
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图文详解牛顿迭代法,牛顿不止力学三定律
🔥作者:FrigidWinter 🔥简介:主攻机器人与人工智能领域的理论研究和工程应用,业余丰富各种技术栈。主要涉足:【机器人(ROS)】【机器学习】【深度学习】【计算机视觉】 🔥…
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图文详解神秘的梯度下降算法原理(附Python代码)
🔥作者:FrigidWinter 🔥简介:主攻机器人与人工智能领域的理论研究和工程应用,业余丰富各种技术栈。主要涉足:【机器人(ROS)】【机器学习】【深度学习】【计算机视觉】 🔥…
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多目标跟踪算法 | DeepSort
前言 本文分享多目标跟踪算法的经典算法DeepSort,它是一个两阶段的算法,达到实时跟踪效果,曾被应用于工业开发。DeepSort是基于Sort目标跟踪进行的改进,它引入深度学习…
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一文绝对让你完全弄懂信息熵、相对熵、交叉熵的意义《繁凡的深度学习笔记》第 3 章 分类问题与信息论基础(中)(DL笔记整理系列)
绝对通俗易懂!一文绝对让你完全弄懂信息熵、相对熵、交叉熵的意义,看不懂你来打我 ~
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1.k-近邻算法(KNN)
概念根据你的“邻居”判断你的类别流程KNN api 初步使用机器学习流程Scikit-learn工具安装pip3 install scikit-learn==0.19.1注:需要Numpy,Scipy等库的支持Python (>= 3.5),NumPy (>= 1.11.0),SciPy (>= 0.17.0),joblib (>= 0.11).检验安装import sklearnScikit-learn包含内容K-近邻算法API测
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机器学习分类算法之支持向量机
目录支持向量机算法背景介绍什么是线性可分?什么又是超平面?支持向量机的三种情况近线性可分线性不可分不用核函数的传统方法核函数Kernel是什么?核函数SVM求解过程核函数的本质代码实例模型调参gamma调参C值调参使用Polynomial kernel进行预测使用RBF kernel进行预测总结每文一语支持向量机算法背景介绍1995年Cortes和Vapnik首先提出了支持向量机(Support Vector Machine),
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深度学习100例-循环神经网络(LSTM)实现股票预测 | 第10天
文章目录一、前言二、LSTM的是什么三、准备工作1.设置GPU2.设置相关参数3.加载数据四、数据预处理1.归一化2.时间戳函数五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2.预测3.评估一、前言今天是第10天,我们将使用LSTM完成股票开盘价格的预测,最后的R2可达到0.74,相对传统的RNN的0.72提高了两个百分点。我的环境:语言环境:Python3.6.5编译器:jupyter notebook深度学习环境:TensorFlow2.4.1来自专栏:【深度学习