按时间归档：2022年03月

基于Bundle Adjustment 的VIO融合 什么是Bundle Adjustment Bundle Adjustment( BA )，是指从视觉图像中提炼出最优的3D模型…

一、基本原理概述 基于BP神经网络的的汽车牌照识别系统的处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块。具体涉及以下几个过程： ① 车牌原图：由数码相机或其他扫…

图像处理 1.窗切片处理 应用：对医学数字图像进行切片，使需要观察的部位更加突出 原图： 第一种切片方法： 第二种切片方法： clear;close all; Image = im…

之前说过的话 弱小目标，顾名思义：目标信号弱，像素少。由于目标的低信噪比，目标可能具有至少一个像素单元。因此，弱小目标的检测与跟踪一直是图像处理和目标检测领域的难点和热点。与传统的…

最近在看EEG数据处理相关的论文。为了更系统地学习，我现在做一个阅读和总结论文专栏，总结每篇经典论文的核心观点。 脑机接口运动意图和运动意象的脑电数据分析研究——庞亚杰（哈尔滨工业…

Accepted by International Conference on Computer Vision（ICCV 2021），发文高校和企业为美国杜兰大学、美国Adobe系…

torchAudio在0.10.0版本中已经兼容了hubert的代码（现在已经0.11.0了）。然而，我连wav2vec2.0的代码都没跑过，官方文档也给出了一个wav2vec2.…

本文将利用之前学到的 PyTorch 的相关知识，建立一个全连接神经网络模型，用于识别手写字符。通过这个小demo完成数据集的预处理、数据加载器的生成、优化器的定义、损失的定义、全…

多层感知器 隐藏层 softmax回归的模型架构通过单个仿射变换将我们的输入直接映射到输出，然后进行softmax操作。 如果我们的标签在仿射变换后确实与我们的输入数据相关，那么这…