按时间归档:2022年03月
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深度学习基础知识1(数据操作)
数据操作 当您需要某种方式来存储和操作数据时 (1)获取数据; (2)将数据读入计算机后对其进行处理。 如果没有某种方法来存储数据,那么获取数据是没有意义的。 1.张量 tenso…
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CenterPoint(Point as Object)
扔掉anchor!真正的CenterNet——Objects as Points论文解读 简单讲一下,目标检测中,存在两种anchor机制哦,一种是anchor-base,典型就是…
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【天池学习赛】工业蒸汽量预测 – 【1】赛题理解 和【2】数据探索
【1】赛题理解 1、下载数据,查看数据集,得到target2、评估指标为:MSE(均方误差) from sklearn.metrics import mean_squared_er…
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浙江大学软件学院人工智能保研面经2021
暑假两个在家也就浑浑噩噩,只刷了几道算法题,一直到8月底在朋友的推荐下,买了一本《算法笔记》,才真正开始用心刷的PAT,说实话这书确实好用! 花了10多天的功夫复习刷题,在10号的…
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线性回归详解及Tensorflow实战
0x01 线性回归概述 线性回归()是一种统计分析方法,它利用数理统计中的回归分析来确定两个或多个变量之间的定量关系。 其表达形式为y = w’x+e,e为误差服从均值…
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【语义分割】语义分割上采样方法总结
在语义分割模型中,一般通过Backbone获得不同分辨率的特征图,然后将特征图融合生成预测结果,在此过程中,不可避免地需要将低分辨率特征图进行上采样提高其分辨率,本文统计了常用的上…
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卷积神经网络(CNN)中的卷积和池化
1、卷积 卷积层用于提取特征。卷积其实就是做矩阵的乘法运算(输入层5*5和权重3*3)。我们把卷积层分成多个3*3的矩阵与权重3*3的矩阵去相乘,最后也会得到一个3*3的矩阵。然后…
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Mixture-Rank Matrix Approximation(论文阅读笔记)
Mixture-Rank Matrix Approximation(论文阅读笔记) 存在的问题 在现有的LRMA方法中,秩k被认为是固定的,即采用相同的秩来描述所有的user-it…
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【Python笔记】遥感影像合并与分块
主要功能 1、对于分块的遥感数据进行拼接,本文实例数据为GEE平台下载的矩形分块遥感数据,下载方式和数据详情可参阅【GEE笔记】分块下载——像元行列数; 2、将大区域影像裁剪为小块…
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Tensorflow神经网络模型训练之Fashion Mnist
1.最简单的单神经元网络 例子:通过简单观察我们可以知道x与y满足的表达式:那么如何让机器自己学习x与y之间的关系呢? 1)构建模型 model=keras.Sequential(…