按时间归档：2022年03月

本文是李宏毅机器学习的笔记，这是第七节，介绍了Transformer的相关知识。 1. Self-Attention机制 复杂的输入和输出 一个模型的输入和输出有很多复杂的形式。例…

朴素贝叶斯 大意： Naive（特征相互独立）+贝叶斯算法 优势： 1. 对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。 2. 分类准确度高，速度快。 3. 朴素贝叶斯模型发…

前言 接触了一块国芯的M4内核及C0子核的双核芯片，在做音频播放的时候踩了一些坑，这里记录一下使用到的调试工具及方法。由于签订了保密协议，本文仅使用第三方调试工具提供语音播放的一些…

1. 共轭梯度算法介绍 共轭梯度(Conjugate Gradient)方法是一种迭代算法，可用于求解无约束的优化问题，例如能量最小化。常见的优化算法还有梯度下降法，相比于梯度下降…

Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks——使用神经网络降低数据维度 G. E. Hinton and R.…

内容 1、勾股定理 2、对数 3、微积分 4、万有引力定律 5、-1的平方根 6、多面体欧拉定理 7、 正态分布 8、波动方程 9、傅里叶变换 10、纳维-斯托克斯方程 11 麦克…