按时间归档:2022年03月
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嵌入式C语言自我修养分享课件
一.异构计算 1.背景:随着物联网、大数据、人工智能时代的到来,海量的数据分析和大量复杂的运算对CPU 的算力要求越来越高,CPU 的大部分资源用于缓存和逻辑控制,适合运行各种复杂…
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机器学习多元线性回归模型(公式推导和代码实现)
一、理论部分 二、代码实现 3. 感受 1.理论部分(公式推导) 1.1、线性回归 矩阵最小二乘(参考高级代数) 这部分知识可以参考: 高等代数9 7 向量到子空间的距离 最小二乘…
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RepLKNet:不是大卷积不好,而是卷积不够大,31×31卷积了解一下 | CVPR 2022
论文提出引入少数超大卷积核层来有效地扩大有效感受域,拉近了CNN网络与ViT网络之间的差距,特别是下游任务中的性能。整篇论文阐述十分详细,而且也优化了实际运行的表现,值得读一读、试…
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【Sensor Fusion】相机标定(理论推导+具体实现)
内容 为什么要进行相机校准 相机标定原理推导 坐标系变换 世界坐标系 -> 相机坐标系 相机坐标系 -> 图像坐标系 图像坐标系 -> 像素坐标系 为什么使用齐次…
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Linear Regression 线性回归
问题描述 房价预测:想要对一套房子进行估价,我们可以先在网上搜集已有的不同房屋面积对应的不同价格。可以假设这样一个线性模型,用我们已知的价格x乘以一个常数ω,再加上一个常数,从而得…
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卷积神经网络(含LeNet-5、AlexNet、BN、VGG、GoogleNet、ResNet实战)
内容 1. 全连接神经网络存在的问题 2. 卷积是什么? 2.1。1D卷积 2.2. 2D卷积 2.3。卷积扩展-步长和填充 3. 通道与卷积核 3.1。单通道-单卷积核 3.2。…
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一文解读Vision Transformer(ViT)
前言 Vision Transformer 论文:https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf跟李沐学AI:https://www.bilibili.c…
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深度学习中的激活函数(一)
一、激活函数的含义: 下面简单介绍一下什么是激活函数~单神经元模型如下图所示:神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值,并将输入值传递给下一层,输入层…
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SOM网络算法分析与应用(适合入门、快速上手)
内容 一、 SOM网络的生物学基础 二、SOM网络的拓扑结构 三、SOM网络的权值调整 四、SOM网络的实现 4.1 创建函数NEWSOM 4.2 传递函数 4.3 距离函数 4.…
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SA-NET: SHUFFLE ATTENTION FOR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2102.00240.pdfGithub地址:https://github.com/wofmanaf/SA-Net/blob/…