按时间归档：2022年03月
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深度学习之Inception-ResNet
这篇文章由谷歌在17年提出，受启发于何凯明提出的ResNet在深度网络上较好的表现影响，作者将Residual connection加入到Inception结构中形成2个Incep…
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Opencv鼠标回调选取多个区域
Opencv鼠标回调选取多个区域 背景 在图像处理中我们常常需要选取多个区域来进行处理，下面将介绍Opencv中两种多个区域选取的方法。 方法一： 使用鼠标回调选择多个区域…
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伯努利贝叶斯分类算法
贝叶斯分类的核心概念： 我们对某件事情的判断首先有一个概率，这个概率称为先验概率。先验概率时根据经验总结出来的概率值，如果首先没有经验，那么可以将先验概率设置为50%，随着后面事情…
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论文阅读| 《An Integrated Pipeline Architecture for Modeling Urban Land Use, Travel Demand, and Traffic 》
整合土地利用、交通需求模型和交通分配模型 内容 概括 1、 介绍 1.1 需要一个集成的模型系统 1.2 管道体系结构概述 2 土地利用模型：urbansim 2.1 概述 2.2…
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统计学习方法 – 决策树
决策树学习的三个步骤：特征选择、决策树生成和决策树修剪 1.决策树模型（分类回归法） 1.1 基本概念 决策树可以是多叉树，它是描述实例分类的树结构 决策树由节点和有向边组成。节点…
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PC电脑实时接收树莓派摄像头图像数据并显示（Python实现）
内容 一、任务概述 2.环境安装 3. 实现 3.1 上位机端（PC服务器端） 3.2 树莓派端（客户请求端） 四、运行效果 一、任务概述 最近在做一个树莓派自动驾驶小车，上位机使…
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【多标签文本分类】融合CNN-SAM与GAT的多标签文本分类模型
· 阅读摘要：在本文中，作者基于CNN、Attention、GAT提出CS-GAT模型，在一些通用数据集上，表现良好。·参考：[1] 融合CNN-SAM与GAT的多标签文本分类模型…
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PyTorch自定义损失函数、动态调整学习率、模型微调、半精度训练
PyTorch进阶训练技巧 import torch import numpy as np import torch.nn as nn import torch.nn.functi…
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论文阅读 之 High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection
本篇论文是发表在 CVPR_2019 上的一篇工作，提出了一个关于行人检测的新思路。 论文链接： https://openaccess.thecvf.com/content_CVP…
