按时间归档：2022年03月

对于大多数机器学习模型来说，损失函数（不是凸函数）不能直接用最小二乘法求解，而常采用梯度下降算法求解最小值。 根据梯度下降的计算公式：|𝑤𝑛−𝑤(𝑛−1)|=|𝑙𝑟⋅∇𝑤𝑓(𝑤(𝑛…

自然语言处理(NLP)是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，也是人工智能领域中一个最重要、最艰难的方向。说其重要，因为它的理论与实践与探索人类自身的思维…

前言 在做深度学习的时候，我们几乎总是会遇到这样一个问题：神经网络模型训练的时候，性能不高？今天，这篇文章提供了一些在训练过程中提高模型性能的想法或方法。 首先，我们需要知道，影响…

YOLOv4 YOLOv4的三大贡献： 设计了强大而高效的检测模型，任何人都可以用 1080Ti 和 2080Ti训练这个超快而精准的模型。 验证了很多近几年 SOTA 的深度学习…

1 图像形态学运算 在计算机视觉教程2-2：详解图像滤波算法(附Python实战)中我们将图像滤波进行了以下分类： 邻域过滤 线性过滤 非线性滤波 频域滤波 低通滤波 高通滤波器 …

文章目录 前言一、什么是image caption？二、基于深度学习的图像描述方法1.基于编码器-解码器的方法2.基于注意力机制的方法3.基于生成对抗网络的方法4.基于强化学习的方…

介绍 在进行动力时程分析前，选取合适的地震波是必须的。当前最热门的地震波下载网站当属PEER（太平洋地震工程研究中心）。从此网站下载地震波以后，往往需要将地震波数据进行二次转化，一…

交叉熵损失详解 1.激活函数与损失函数 首先我们要知道的一点是，交叉熵损失是损失函数的一种。但是在神经网络中，我们常常又听到另外一种函数：激活函数，这2种函数到底有什么区别呢？他们…

在此处写下您在学习深度学习时搜索的各种问题。 X = torch.normal(0, 1, size=(2, 1))意思是从均值为0，标准差为1的正态分布中抽取随机数，2行1列，“…