按时间归档：2022年03月
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脑影像分析|数据分析——单个变量或多个变量与y的皮尔逊相关，同时返回r与p值（python）
|图片来源 皮尔逊相关是计算两个变量之间线性相关关系，或者两个向量共线程度的常用指标，应返回衡量相关程度的r值，和相关显著程度的p值。我们熟知的工具包，如pandas，numpy和…
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论文笔记 EMNLP 2021|Uncertain Local-to-Global Networks for Document-Level Event Factuality Identificatio
1 简介 论文题目：Uncertain Local-to-Global Networks for Document-Level Event Factuality Identific…
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OpenCV中的图像处理 —— 轮廓入门+轮廓特征
OpenCV中的图像处理 —— 轮廓入门+轮廓特征 1. OpenCV中的轮廓 1.1 轮廓概述 万变不离其宗在学习OpenCV中的轮廓之前，我们先来了解一下什么是轮廓，轮廓可以简…
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opencv 学习笔记（七） 灰度变换
一、灰度变换的概念 在图像预处理中，图像的灰度变换是图像增强的重要手段。灰度变换可以使图像对比度扩大，图像清晰，特征明显。灰度变换主要使用点操作来校正像素灰度。的灰度值决定了对应输…
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卷积神经网络（CNN）
内容 卷积神经网络概述 全零填充（padding） 卷积层 池化层 批标准化（BN） Dropout 总结 Lenet-5案例说明CNN结构 卷积神经网络概述 在讲解CNN之前首先…
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Halcon(二)-图像初始化的几种方式
本文主要讨论，如何将数据从外设(相机)，转换到Halcon对象，从而用Halcon进行后续的图像处理。 使用前, 我们先了解Halcon像素表示方式有以下几种: 不同于直接翻译文档…
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对数据进行预处理，实现K折交叉验证
在深度学习中经常会用到K折交叉验证，本文主要介绍在实际应用中，如何实现图像数据的K折划分，为后面的模型训练与验证做好前期的数据准备工作。 本文主要实现将文件夹中的图像数据进行K折划…
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Pytorch 获取网络权重参数、每一层权重参数
内容 1、查看每层对应的名称 2、输出相应层的权重 3、打印模块名字和参数大小 1、查看每层对应的名称 model = vgg16() for name in model.stat…
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cuda10.2安装paddle的踩坑历程
因为有个作业要求paddle里的包，在paddle官网https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documenta…
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Pytorch神经网络实战学习笔记_38 【实战】神经网络实现估计互信息的功能
1 案例说明（实现MINE正方法的功能） 定义两组具有不同分布的模拟数据，使用神经网络的MINE的方法计算两个数据分布之间的互信息 2 代码编写 2.1 代码实战：准备样本数据 i…
