按时间归档:2022年03月
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【RBF预测】基于粒子群优化RBF神经网络数据预测含Matlab源码
1 简介 交通流量预测一直是实时自适应交通控制的关键问题.以城市道路网络中典型的两相邻交叉口为研究对象,提出了基于粒子群优化的RBF神经网络的信号交叉口交通流量预测模型.该模型以R…
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一文理解Self-attention和Transformer
1. 自注意力机制 (1) 序列和模型 哪些场景使用向量作为输入?首先是词的表示,表示词的方式:One-hot Encoding(词向量很长,并且词之间相互独立)、Word Emb…
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yolov5中的anchor设置以及自适应anchor的计算
一、yolov5中的初始Anchor设定 在YOLOV5算法之中,针对不同的数据集,都会预先设置固定的Anchor; 首先,在网络训练中,网络在初始锚框的基础上输出预测框,进而和G…
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超分算法之SRCNN
这篇文章是2014年的一篇论文,其主要意义在于作者推出的SRCNN是深度学习在超分上开篇之作!SRCNN证明了深度学习在超分领域的应用可以超越传统的插值等办法取得较高的表现力。 参…
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Lenet5(1998)
先读https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/53536915https://blog.csdn.net/qianqing…
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[Machine Learning Course of Andrew-Ng 吴恩达的机器学习课程]机器学习学习笔记(13)–推荐算法
不要时时刻刻想我,不要指望我回来,我离开后,你就是我,Vive le peuple! 大家应该都知道推荐算法是什么 引文 根据用户已经评分的电影数据预测其他用户对电影的评分 基于内…
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12.聚类算法
和分类算法一样,都是用于样本的类别划分的 区别: 分类算法是有监督的算法,也就是算法找到是特征属性x和类别属性y之间的关系,基于这样的关系, 对样本数据x做类别的划分预测 聚类算法…
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机器学习(四)Logistic回归
算法原理 在开始步入算法之前,可以很明显的看到回归的两字,这分类相比是另一类问题,而Sigmoid函数将回归问题也应用到了分类问题上来。作出声明:Logistic是一个分类算法。 …
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【推荐算法代码实现】Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction代码实现和解读
论文解读见【推荐算法】深度学习推荐算法综述 Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspective…
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数字图像处理简介
ide:pycharm结果截图我没有放,因为太麻烦了。读者可以直接使用源代码运行它。1.安装数字图像辅助模块 scikit-image 和 Matplotlib2. 图像采样,通过…