按时间归档：2022年03月
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ICLR 2017 | GCN：基于图卷积网络的半监督分类
前言 题目：Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks会议：International Con…
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隐马尔可夫模型基础介绍
应用场景 隐含马尔可夫模型（Hidden Markov Model, 简称HMM）可以被应用到语音，人脸识别，动作识别等领域。语音具有时序性质。HMM被应用到语音当中，可以有效的反…
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SMALE 实验室投稿期刊选择
摘要: 本文档仅供 SMALE 实验室同学参考. 这里的分区均按中科院标准. 分区仅由当前的影响因子确定, 而 CCF 分类则说明了长期的声誉. 有些期刊是 CCF B 类, 但落…
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Raki的NLP竞赛topline解读：NBME – Score Clinical Patient Notes
Description 当您去看医生时，他们如何解释您的症状可以决定您的诊断是否准确。到他们获得许可时，医生已经进行了大量练习，编写患者记录，记录患者的投诉历史、体检结果、可能的诊…
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深度学习中常用优化器（SGD, Momentum, Nesterov Momentum, AdaGrad, RMS Prop, Adam）的伪代码和对比
在深度学习中，优化器是其重要组成部分，本文来介绍一下常用优化器（SGD, Momentum, Nesterov Momentum, AdaGrad, RMS Prop, Adam）…
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详解LK光流法（含金字塔多层光流），反向光流法（附代码）
LK光流法可用来跟踪特征点的位置。比如在img1中的特征点，由于相机或物体的运动，在img2中来到了不同的位置。后面会称img1为Template（T），img2为I。 光流法有一…
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【论文分享】不平衡流量分类方法 DeepFE：ResNet+SE+non-local：Let Imbalance Have Nowhere to Hide
论文：Let Imbalance Have Nowhere to Hide Class-Sensitive Feature Extraction for Imbalanced Tr…
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11.1 迁移学习【李沐-斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
11.1 迁移学习 1. 迁移学习是什么？ 迁移学习就是能在一个任务上学习一个模型，然后用其来解决相关的别的任务，这样我们在一个地方花的时间，学习的一些知识，研究的一些看法可以在另…
