按时间归档：2022年03月

论文摘要：文章主旨：在本文中，我们回顾了这些视觉Transformer模型，将它们分为不同的任务，并分析了它们的优缺点。我们探讨的主要类别包括主干网络、高/中级视觉、低级视觉和视频…

在做数据处理的时候经常会用到numpy和pandas，有时候容易搞混，这篇文章就从功能方面总结对比一下二者的区别。 一、简介 numpy：numpy是以矩阵为基础的数学计算模块，提…

在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 和 Python 构建人员计数器。使用 OpenCV，我们将实时计算进或出百货商店的人数。 在今天博客文章的第一部分，我们将讨论如何利用…

介绍 神经网络鲁棒性评估一直是深度学习领域中一个热门的研究方向，该论文是通用评估神经网络鲁棒性方法的开山之作。作者将神经网络鲁棒性问题转换成局部Lipschitz常数的估计问题，并…

OpenCV中视频操作及人脸识别案例 主要内容： 视频文件的读取和存储 视频追踪中的meanshift和camshift算法 人脸识别案例 视频处理 视频阅读和写作 学习目标 掌握…

初学者应该知道的 10 大机器学习算法 来源：https://builtin.com/data-science/tour-top-10-algorithms-machine-lea…

目前，关于自动驾驶数据集，你想知道的都应该在这里了。这是“整数智能”自动驾驶数据集八系列分享中的第一篇： ​ 内容 《八辑概论》 01 「Waymo数据集」 02「PandaSet…

一、鸟群算法优化BP神经网络简介 1 BP 神经网络BP神经网络是一种按误差逆向传播算法训练的多层前馈网络, 主要由输入层、中间层和输出层组成, 拓扑结构如图1所示. BP 神经网…

背景 Deep Crossing模型的应用场景是微软搜索引擎Bing中的搜索广告推荐场景。用户在搜索引擎中输入搜索词之后，搜索引擎除了会返回相关结果，还会返回与搜索词相关的广告，这…