按时间归档:2022年03月
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第三章 数据分析Pandas小结
一.生成数据表 1.导入Pandas库以及numpy库 import numpy as np import pandas as pd 2.用Pandas创建数据表 d1 = pd.…
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科学计算库NumPy
内容 1.数组基础知识 2. 索引和切片 三、数组的转置 四、数组处理数据及一般功能 5. 随机数和线性代数模块 一、Numpy数组对象 (1)NumPy中最重要的一个特点就是其N…
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训练集验证集测试集
在构建模型时,我们可以理解为有两个部分。以线性回归为例 首先,选择一个合适的多项式 这里的阶数d属于超参数,在神经网络里面它还包括,每层节点数,迭代层数等等,这些参数是无法像普通的…
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【Pytorch深度学习50篇】·······第七篇:【2】GAN生成对抗网络—CGAN
昨天的文章我们已经讲过了GAN及其算法的逻辑,以及GAN的模型结构和pytorch的实现代码 (我还是照我说的做,今天再更新,虽然没人看) 今天我们稍微加点难度,昨天我们生成的数据…
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【机器学习】1单变量线性回归
ex1data1数据集如下 前一列代表人口,后一列代表利润,所以变量只有人口。现在我们需要对数据集进行线性拟合并以图形方式显示。 具体python代码展示如下: 1,首先是库函数的…
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基于TF-IDF与k-means的情感聚类
目前很多情感聚类都是细分到逐词分析,而对于逐句的情感分析可以通过将文本转化为数字矩阵从而采用传统的聚类方法来实现,这里以K均值为例进行演示: import pandas as pd…
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[论文阅读笔记65]Template-Based Named Entity Recognition Using BART
1. 基本信息 题目 论文作者与单位 来源 年份 Template-Based Named Entity Recognition Using BART Leyang Cui(Zhe…
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多示例学习 (multi-instance learning, MIL)学习路线 (分类)
1 简单认知 作为完全的新手,推荐先去维基百度看看多示例的简介,再去CSDN等地方阅读一些多示例的综述博客,有一个总体的认知:即多示例是一种处理称之为包的学习范式,每个包由多个对象…
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K-近邻算法(KNN)
一、原理 1.定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。来源:KNN算法最早是由Cover和Hart提…
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机器学习识别手写数字 – 谁是好人,谁是坏人?【1】
本项目使用到svm算法,本质上,不仅将一组问题和对应的答案同时提供给 svm 算法,还得提供很多组问题和对应的答案,让该算法学习“什么样的问题究竟对应什么样的答案”,并且把答案进行…