按时间归档：2022年03月
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opencv 学习笔记（五） findContours（） 函数与drawContours（） 函数
opencv 中利用函数 findContours（） 可以监测出物体的轮廓drawContours（） 可以画出物体的轮廓 findContours（）函数源码 void fin…
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【CNN+VIT】LocalViT: Bringing Locality to Vision Transformers
论文标题：LocalViT: Bringing Locality to Vision Transformers 论文链接：https://arxiv.org/abs/2104.05…
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SSA麻雀算法-LSTM-优化神经网络神经元个数-dropout-batch_size
1、摘要 本文主要讲解：使用SSA麻雀算法-LSTM-优化神经网络神经元个数-dropout-batch_size大意： SSA Parameters ：优化函数、粒子数量、搜索维…
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Python多进程(multiprocessing)
Python多进程(multiprocessing) 最近，我一直在做一些联邦学习方面的研究。因为联邦学习的过程中涉及到多个客户端的训练，所以我在写程序的一开始并没有在程序中添加多…
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激活函数、损失函数、正则化
激活函数简介 在深度学习中，输入值和矩阵的运算是线性的，多个线性函数的组合仍然是一个线性函数。对于一个有多个隐藏层的神经网络，如果每一层都是一个线性函数，那么这些层在做的只是线性计…
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Transformer的理解与代码实现—Autoformer文献阅读
概括 本周一是对Transformer的相关学习，如手推transformer模型内部运算机制，进一步加深对transformer的理解；与详细的代码复现了Transformer，…
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Multilayer Perceptron实验报告(手工实现MLP)
Experimental content Coding MLP including one input layer, one hidden layer and one output…
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基于朴素贝叶斯的症状预测疾病
贝叶斯的概念 贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础，使用概率统计的知识对样本数据集进行分类。由于其有着坚实的数学基础，贝叶斯分类算法的误判率是很低的。贝叶斯方法的特点是结合先验概率和后验…
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Pytorch神经网络实战学习笔记_37 【实战】最大化深度互信信息模型DIM实现搜索最相关与最不相关的图片
图片搜索器分为图片的特征提取和匹配两部分，其中图片的特征提取是关键。将使用一种基于无监督模型的提取特征的方法实现特征提取，即最大化深度互信息（DeepInfoMax，DIM）方法。…
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【Matting】MODNet：实时人像抠图模型-笔记
paper：MODNet: Real-Time Trimap-Free Portrait Matting via Objective Decomposition (AAAI 202…
