按时间归档：2022年03月
-
机器学习记录–在Anaconda中安装tensorflow（win10）
机器学习记录–在Anaconda中安装tensorflow（win10） 本文主要用于记录自己在安装tensorflow时遇到的问题与解决方法，可能不是那么全面，但能为大家提供一些…
-
解决“TypeError: can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. ……”问题
1.寻找需要修改的代码tensor.py文件位置我自己运行时最后报错信息最后是 File”/usr/…/_tensor.py” 样式，路径 /usr 位置参…
-
②anaconda + tensorflow2.6.2 + cuda11.2 + cudnn8.1安装使用过程
①测试tensorflow的gpu是否好用 在python解释器中输入如下代码进行测试 import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_availab…
-
Pyotorch自定义损失函数
pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型 pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义网络层 1.损失函数知识总…
-
ValueError: y contains new labels: [326]
sklearn的label编码的时候，遇到新值，没有fit过的问题，如上新值326，打印编码规则如下： lab_dict = dict(zip(lab.classes_, lab.…
-
PyTorch深度学习实战——数据读取~
前言 工欲善其事，必先利其器。在学习神经网络时，熟练使用一种神经网络框架是十分有必要的，可以让你省去许多繁琐的步骤。PyTorch是目前最主流的深度学习框架之一，被广泛应用于各个领…
-
采用R/S分析法的Hurst指数估计算法——Python实现
一、简介 代码附在文末 1. R/S分析法起源 “Hurst 指数”或“Hurst 系数”由研究员Harold Edwin Hurst在研究罗河旱涝更替的情况时，为研究水利的实际问…
-
数学建模初等模型详解
下面详细介绍一些数学建模中常用的初等模型。希望对数学建模不熟悉的小伙伴们可以发挥一下作用。通过建模实例，对数学建模的基本思想和步骤有了初步的了解。好了，话不多说，进入正文，小向日葵…
-
4D-Net for Learned Multi-Modal Alignment 论文笔记
4D-Net for Learned Multi-Modal Alignment单位：谷歌, Waymo, 谷歌RoboticsICCV 2021 1.摘要+intro第一个问题因…
-
目标检测 | YOLO系列超全讲解v1，v2，v3
数据摘要来自B站大佬：霹雳吧啦Wzcsdn大佬：AI菌和AI小白一枚和小小将和木卯_THU注：本文为学习记录笔记，注重学习和积累。如表述有误或侵权，请指出；如果有看不懂的可以到上面…
