按时间归档：2022年03月
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Deep Upsupervised Cardinality Estimation 解读（2019 VLDB）
Deep Upsupervised Cardinality Estimation 本篇博客是对Deep Upsupervised Cardinality Estimation的解读…
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RL 笔记(2) 从Pollicy Gradient、DDPG到 A3C
RL 笔记(2) 从Pollicy Gradient、DDPG到 A3C Pollicy Gradient Policy Gradient不通过误差反向传播，它通过观测信息选出一个…
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20220302显著性算法：Itti
0 说明 本篇文章主要了解了Itti显著性检测算法，并阅读相关的代码，最后在SAR图像上进行实验和测试。原理部分本文主要参考了：https://blog.csdn.net/weix…
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主成分分析及其在人脸识别中的应用
最近在自学图灵教材《Python机器学习基础教程》，在csdn以博客的形式做些笔记。 我们可能有很多目的使用无监督学习进行数据转换。最常见的目的是可视化、压缩数据并找到更多信息数据…
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NLP中的绿色Finetune方法大汇总
如果觉得我的算法分享对你有帮助，请关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记、算法交流、世界万物学习记录~ NLP中，预训练大模型Finetune是一种非常常见的解决问题的…
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最终篇！AAAI 2022值得读的NLP论文盘点
©PaperWeekly 原创 · 作者 |王馨月 单位 |四川大学 研究方向 |自然语言处理 机器翻译 1.1 FCL 论文题目： Frequency-Aware Contras…
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transformer一些题目
1、Transformer为何使用多头注意力机制？（为什么不使用一个头） 使用多头有助于捕获更丰富的特征信息，多头是通过降维获得多个子空间，可以更加综合利用各方面的信息，且计算成本…
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【论文阅读】Facial Expression Recognition in the Wild via Deep Attentive Center Loss
这篇文章的重点是“深度注意力中心损失”。 下面简要描述一下网络中下面分支的pipeline： 为输入的图像，经过CNN处理后，得到特征图。下面的分支进行如下处理：pooling l…
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CS229 吴恩达机器学习 习题答案 problem sets 02（全部问题，欢迎各位前辈指教）
01a import numpy as np import src.util as util def calc_grad(X, Y, theta): “””Compute the …
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介绍谱聚类（spectral clustering）
1、谱聚类概览 谱聚类演化于图论，后由于其表现出优秀的性能被广泛应用于聚类中，对比其他无监督聚类（如kmeans），spectral clustering的优点主要有以下： 1.过…
