按时间归档：2022年03月

本文讲述sknet的核心部分:自适应性的注意力编码机制 SKNet对不同输入使用的卷积核感受野不同,参数权重也不同,可以自适应的对输出进行处理 注：本人天赋和知识很少，文章难免有疏…

数据分为正常交易数据和异常交易数据两大类，字段标识清晰。要做的任务是建立一个逻辑回归模型来对这两类数据进行分类，这看似简单，但在实际应用中还有各种问题有待解决。 在熟悉了任务目标之…

神经网络由于参数量大，运算量大，往往在部署到IOT设备时会碰到储存空间不够，运算时长过长或者量化精度不够的问题。 针对这些问题，本文介绍了神经网络模型在轻量级设备的部署技巧，具体内…

今天安装tensorflow，安装了大概一天的时间，一直出错，最后终于安装成功。记录一下安装的步骤。 1.打开Anaconda Prompt 2.创建一个虚拟环境 conda cr…

第 1 部分机器学习简介 机器学习是从数据中提取知识，它是统计学、人工智能和计算机科学交叉的研究领域，也被称为预测分析（predictive analytics）或统计学习（sta…

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此篇文章主要介绍了Sobel算子的底层运算规律，和cv Harris的相关介绍 ”’测试”’ import numpy as np mm = np.array([1,2,3])…