按时间归档：2022年03月

研究背景： 1. 当前生成对抗网络在许多图像任务中取得了不错的效果，但是需要大量的训练数据； 2. 目前关于小数据集的训练存在判别器容易过拟合的问题； 革新： 本文主要研究在有限数…

ResNet简单介绍 ResNet是15年提出的经典网络了。在ResNet提出之前，人们发现当模型层数提升到一定程度后，再增加层数就不再能提升模型效果了——这就导致深度学习网络看似…

动手实现深度神经网络3 增加误差反向传播计算梯度 在这一部分中我们利用误差反向传播来计算梯度，误差反向传播计算梯度的速度大大超过了之前采用的数值微分发法。经过这次改进，我们的神经网…

内容 参数部分： tp(correct): shape=[25268, 10] bool conf: shape=[25268] pred_cls: shape=[25268] t…

本文来自：Nav2中文网教程 完整的Nav2文档和教程请访问：http://nav2.fishros.com Nav2交流群：139707339 微信公众号：鱼香ROS 相机校准 …

轻量级神经网络——shuffleNet shuffleNet1 在之前，已经讨论过一种轻量级神经网络——MobileNet，文中对MobileNet的三个版本都做了详细的介绍，读此…

0. 前言 将OpenCV计算机视觉项目部署在Web端一个有趣的话题，部署在Web端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用。在本文中，我们使用Python W…

介绍 OpenCV 彻底改变了整个图像处理领域。从图像分类到对象检测，我们不仅可以使用 OpenCV 库做一些很酷的事情，而且还可以构建一流的应用程序。 今天我们要实现一个有趣的东…

from functools import reduce import pandas as pd import statsmodels.api as sm import numpy…

前言 本文是系列文章2，最终目标是使用jni封装so，在Android上直接调用OpenCV的微信二维码解码接口。本机现有环境如下：1，jdk-8u321-windows-x64.…