按时间归档：2022年03月
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监督学习：k近邻（kNN）
概述 k近邻是一种简单的分类、回归方法，于1968年提出。这里简要介绍k近邻的思想。 一、k近邻的思想 给定一个打好标签的训练集，对一个新的样本，在训练集中找到离最近的k个邻居样本…
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最新版py2neo访问子图中的所有节点时报错：TypeError: ‘SetView‘ object is not callable
最近搞毕业设计，研究知识图谱，在学习python扩展库py2neo时遇到了一个问题，代码如下： a=Node(‘Student’,name=’Alice’) b=Node(‘Stu…
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Windows10创建Tensorflow-GPU环境（简单详细）
查看自己显卡支持的最高CUDA配置 打开NVIDIA控制面板，找不到的话在搜索NVIDIA Control Panel。点击系统信息——组件，此处显示CUDA 11.5.125，这…
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【目标检测】RuntimeError:CUDA error:out of memory问题解决方案
问题描述 今天在用YOLOv5训练模型的时候发现报错： RuntimeError:CUDA error:out of memory 查了一下百度的方法 是在Python文件（你要运…
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Learning High-Speed Flight in the Wild复现
有复现/编译不成功的问题欢迎在评论区评论，本人复现成功过几次，大大小小碰见无数问题，耗费了大量时间。目前成功的环境配置如下： ubuntu18.04 cmake version 3…
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NVDIA AGX和NX 部署 autoware1.14
项目场景： 硬件平台:NVida agx; 系统：Ubuntu18.04 ； 安装需求： ros-melodic ；opencv3.4.3 ； GCC7、G++7； qt ； cu…
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OpenCV学习笔记（Python）———— 画轮廓
画出轮廓： 1）运用cv2.findContours()函数 import cv2 # 读取数据 mupian = cv2.imread(r”图片地址，例：E:\dataset\t…
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pytorch–＞optimizer.zero_grad()、loss.backward()、optimizer.step()和scheduler.step()
优化器optimizer的作用 优化器就是需要根据网络反向传播的梯度信息来更新网络的参数，以起到降低loss函数值的作用。一般来说，以下三个函数的使用顺序如下： # compute…
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目标检测：将已经标注完毕的图像数据进行拼接，并合并对应的xml标注文件
import os import numpy as np import cv2, uuid import PIL.Image as Image import matplotlib.…
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深度学习基础9（优化算法，梯度下降，小批量随机梯度下降，超参数）
基本优化方法 这个图可以直观的看到找到最优解的路线 梯度下降 具有显式解决方案的模型非常简单，但是我们将来要解决的几乎所有问题都没有显式解决方案。 当模型没有显示解决方案时会发生什…
