按时间归档：2022年04月

前几天，我发现了一个巨牛的人工智能学习网站。它易于理解、有趣和幽默。忍不住分享给大家：点击跳转[0] content 1. Prepare the picture[0] Secon…

0. 前言 我们已经学习了神经网络的基础概念，并了解了如何利用 Keras 库构建实用神经网络模型。同时我们还提到了，有多种超参数可以影响神经网络的准确性。在本节中，我们将详细介绍…

content regression error[0] 交叉熵 CE[0] BCE[0] CE[0] Focal Loss[0] Dice Loss[0] Lovasz-Softm…

1 线性滤波API函数 1.1 方框滤波函数：boxFilter函数 <1> . boxFilter()函数的作用：使用方框滤波来模糊一张图像。 <2> .…

如何处理优化问题 带有解决方案和代码的简单示例 变量、约束和目标 为了定义优化问题，您需要三件事：变量、约束和目标。变量可以取不同的值，求解器将尝试为变量找到最佳值。约束是不允许的…

如何提升你的 GNN 改善图神经网络的提示和技巧 图神经网络 (GNN) 是新的酷小子。它的名字听起来很花哨，数学很先进，并且 GNN 在各种任务中显示出最先进的性能¹ ²。 GN…

Python 字典完整指南 什么是字典、创建它们、访问它们、更新它们以及特殊方法 What are Dictionaries 在列表、集合和元组之后，字典是 Python 中准备好…

随机森林背后的统计数据 窥探随机合奏的内部工作原理 随机森林有一些非常独特的东西。 我们通常的方差减少技术——比如限制决策树的深度，或者在逻辑回归中添加范数惩罚——通过惩罚单个假设…

itertools 和 functools : 两个 Python 独行侠 Python 的一件很酷的事情是它对函数式编程的支持，即处理步骤是通过函数完成的。 幸运的是，Pytho…

一个击败变形金刚的新卷积网络——你好！今天我们将在 2020 年代的 A ConvNet 中在 PyTorch 中实现著名的 ConvNext。代码在这里，本文的交互式版本可以从这里下载。让我们开始吧！该论文提出了一种新的基于卷积的架构，它不仅超越了基于…