按时间归档：2022年04月

Foreground-Aware Relation Network for Geospatial Object Segmentation in High Spatial Resol…

综合学习 是指构建多个分类器对数据集进行预测，然后采用一定的策略将多个分类器预测的结果整合为最终的预测结果 提升算法 boosting通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这…

功能：读取文件夹中的所有图片，检测到图片后，保存到另一个文件夹中 先上效果图 先输出上图检测所需时间 下面的4代表瑕疵数量，第一列是瑕疵ID，后面是瑕疵类别、坐标、置信度 代码 主…

首先，区分偏差和方差。事实上，偏差和方差都是误差，是衡量模型预测质量的标准。误差 = 方差 + 偏差。 我们来看一个经典的靶心图： 图中红色靶心是数据的实际值或真实值，蓝色点集是估…

通常希望在大型数据集上训练的模型有助于提高准确性。 一部分做特征提取，另一部分做线性分类。 核心思想：在源数据集（通常是比较大的数据集）上训练出来的模型，我们认为可以用它来进行特征…

LETR: Line Segment Detection Using Transformers without Edges 基于vision-transformer/DETR 提取…

论文阅读笔记 1. title:基于文本加权词共现的跨语言文本相似度分析 Zhang Xiaoyu中国传媒大学软件指南计算跨语言文本相似度的三种方法：（1）基于全文机器翻译方法：把…

卷积神经网络不仅在图像视觉领域有很好的效果，而且在基于文本的NLP领域也有很好的效果。TextCN如模型是卷积神经网络用于文本处理方面的一个模型。 在TextCNN模型中，通过多分…