按时间归档：2022年04月
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机器学习朴素贝叶斯分配
作业1：优化代码（lgz同学提供的代码）实现：（1）面向过程的朴素贝叶斯（ver1）要求不能使用sklearn。 作业源码(主要借鉴lgz大佬) import numpy as n…
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论文阅读“Graph Contrastive Clustering”（ICCV2021）
论文题目 Graph Contrastive Clustering 作者，链接 作者：Zhong, Huasong and Wu, Jianlong and Chen, Chong…
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多模态关键任务与应用综述（从表征到融合，从协同学习到关键技术梳理）
冗余和互补是多模态各种特征存在的基础 1.双线性池化 特征融合即输入两个模态的特征向量，输出融合后的向量。最常用的方法是拼接、按位乘、按位加。有些作者认为这些简单的操作效果不如外积…
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双目摄像头Matlab参数定标
一、前期准备 1、安装好python3，可以在anaconda中安装python3。2、一个合适的双目摄像头。3、一台可以运行Matlab的电脑。4、一张棋盘图（可A4打印，若效果…
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python报错 ImportError: cannot import name ‘Imputer‘ from ‘sklearn.preprocessing‘ 处理方法
原进口声明： from sklearn.preprocessing import Imputer 错误信息： ImportError: cannot import name ‘Im…
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二、机器学习基础4（代价函数）
成本函数 参数通过代价函数得到，从而找到最优解的目标函数。 共同平方差成本函数： 假设函数 平方误差成本函数：实际值与拟合值的差异。 最优解是成本函数的最小值。 为什么成本函数应该…
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Yolov5目标检测环境搭建过程（Cuda+Pytorch+Yolov5）
本文介绍了如何搭建yolov5目标检测代码的环境，详细记录了python虚拟环境、安装pytorch、加载yolov5项目以及运行检测程序的全过程。 完成了本文的yolov5项目搭…
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2022 年 5 篇与降维方法的有关的论文推荐
1、Dimension Reduction for Spatially Correlated Data: Spatial Predictor Envelope Paul May, …
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NLP 进行文本摘要的三种策略代码实现和对比：TextRank vs Seq2Seq vs BART
本文将使用 Python 实现和对比解释 NLP中的3 种不同文本摘要策略：老式的 TextRank（使用 gensim）、著名的 Seq2Seq（使基于 tensorflow）和…
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[二十三]深度学习Pytorch-批量归一化Batch Normalization
0. 往期内容 [一]深度学习Pytorch-张量定义与张量创建 [二]深度学习Pytorch-张量的操作：拼接、切分、索引和变换 [三]深度学习Pytorch-张量数学运算 [四…
