按时间归档：2022年04月

1. 小规模数据集 对于传统机器学习阶段（数据集在万这个数量级），一般分配比例为训练集和测试集的比例为7:3或是8:2。为了进一步降低信息泄露同时更准确的反应模型的效能，更为常见的…

论文题目：Heterogeneous Graph Neural Network 论文来源：KDD 2019 论文链接：https://www3.nd.edu/~dial/publi…

在深度学习任务中，虽然可以通过堆叠参数和设计更复杂的结构来提高模型的表示能力，但这也会导致模型计算量的增加和训练时间的延长。因此，模型预测的好坏并不是唯一的考虑因素，长时间的训练会…

继续上一篇博文：Yolov3网络的输入默认为416×416，然后待检测的图片不总是416×416，这就产生了如何将待检测图片，在不破坏特征的情况下缩放至416&…

概念介绍 NVIDIA 驱动：显卡驱动，安装后可以使用 nvidia-smi 命令。 CUDA：CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。…

一、SLAM技术回顾 SLAM，即时定位与制图，包含3个关键词：实时、定位、制图，就是实时完成定位和制图的任务，这就是SLAM要解决的基本任务。 按照使用的传感器分为激光SLAM（…

来源：acl2022 findings 链接：https://arxiv.org/pdf/2203.00991.pdf 代码：没有 内容 任务 动机 模型 Negative sam…

Motivation 看到有论文用到了图像的Haar Discrete Wavelet Transform（HDWT），前面也听老师提到过用小波变换做去噪、超分的文章，于是借着这个…

前言 在弱监督语义分割（WSSS）中，CAM有着至关重要的作用，之前博主也在博客中实现过基本的CAM，但是效果有限，而 Complementary Patch for Weakly…