按时间归档：2022年04月
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03机器学习–梯度下降及python实现
内容 ①概述 ②梯度下降法的简单模拟 ③ 在多元线性回归中使用梯度下降 ④ 优化（梯度下降的向量化） ⑤ 数据归一化 ⑥ 随机梯度下降 ⑦scikit-learn中的随机梯度下降 …
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Albumentations——强大的数据增强库（图像分类、分割、关键点检测、目标检测）
图像增强的目的是从现有数据中创建新的训练样本。Albumentations是一个用于图像增强的Python库。图像增强用于深度学习和计算机视觉任务，以提高训练模型的质量。之所以分享…
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【论文阅读】Deep Learning for Encrypted Traffic Classification: An Overview（深度学习方法进行加密流量分类综述）
原文：Deep Learning for Encrypted Traffic Classification: An Overview Abstract 在abstract中，作者指…
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基于百谷丁鸡优化算法的函数优化算法
一、理论基础 1、白骨顶鸡优化算法 白骨顶鸡优化算法(Coot optimization algorithm, COOT)由Iraj Naruei等人于2021年提出的一种新型启发…
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睿智的目标检测56——Pytorch搭建YoloV5目标检测平台
学习前言 这个很久都没有学，最终还是决定看看，复现的是YoloV5的第5版，V5有好多版本在，作者也一直在更新，我选了这个时间的倒数第二个版本。 源代码下载 https://git…
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深度学习知识点总结：损失函数总结
深度学习知识点总结 专栏链接：深度学习知识点总结_Mr.小梅的博客-CSDN博客本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，介绍历年冠军算法；同时总结深度学习中重要的知…
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Tensorflow2.6.0实现VGG16卷积层特征图可视化
1.参考博文： 非常感谢这里的这位博主，让我对特征可视化有了进一步的了解： https://blog.csdn.net/Forrest97/article/details/1058…
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Chapter2 ROS通信机制—-基础篇(Ⅱ)&ROS三种通信机制原理及案例实现
内容 1、话题交流 1.1 话题通信案例 1.1.1 话题通信自定义msg 1.1.2 话题通信自定义msg调用（C++实现） 1.1.3话题通信自定义msg调用（python实现…
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博客翻译：利用融合conv和bn的方法加速模型
本文是Speeding up model with fusing batch normalization and convolution – LearnML.Today…
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【2022春实习】百度笔试记录（机器学习/数据挖掘/自然语言）
20220412百度笔试—机器学习/数据挖掘/自然语言 一、选择题30道（60分） 考察内容涉及：数据结构、熟悉C++、概率论、线性代数、离散数学、计算机网络、操作系统和机器学习。…
