按时间归档：2022年04月
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学习笔记：One-Shot Adaptation of GAN in Just One CLIP 基于CLIP的GAN单样本自适应
1. 背景 生成对抗网络通过语义丰富的潜在空间捕获和建模图像分布的能力已经改变了无数领域。但是这些模型的范围通常仅限于可以收集大量图像的领域，这一要求严重限制了它们的适用性。 近年…
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离线强化学习(Offline RL)系列3: (算法篇) TD3+BC 算法详解与实现（经验篇）
【更新日志】 论文信息：Scott Fujimoto, Shixiang Shane Gu: “A Minimalist Approach to Offline Reinforce…
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Android OpenCV之算数操作与调整图像的亮度和对比度
Android OpenCV之算数操作与调整图像的亮度和对比度 OpenCV算数API介绍 Mat对象之间最常见的加减乘除方法如下： add(Mat src1, Mat src2,…
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文献阅读：DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers
文献阅读：DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers 1. 文章简介 2. 核心技术点 1. DeepNet整体结构 2. 参数初始…
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【Pytorch神经网络实战案例 】24 基于迁移学习识别多种鸟类（CUB-200数据集）
1 迁移学习 在实际开发中，迁移学习常用于将预训练模型的特征提取能力迁移到自己的模型中。 1.1 迁移学习定义 迁移学习是指简单地修改在一项任务上训练的模型，然后用另一项任务的数据…
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Opencv-Python学习（三）
内容 一、Sobel 算子 二、Scharr算子 三、Laplacian算子 四、Canny边缘检测 5. 形象金字塔 一、Sobel 算子 在边缘检测中，常用的一种模板是Sobe…
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01机器学习–kNN分类学习笔记及python实现
内容 ①kNN概述 ② 距离测量 ③数据归一化 ④具体代码 ⑤ 相关优化 ⑥ 思考 ①kNN概述 kNN算法的思想：就是在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的…
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【分类】DWI将每个个体处理到链接矩阵之后做组分析的几个方法
注：本博客仅记录与分类相关的DWI分析方法，内容来源于阅读的论文，每个方法介绍时会把论文链接放在开头。 使用矩阵计算新的加权强度 【指导论文】：A weighted communi…
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Proctor: A Semi-Supervised PerformanceAnomaly Diagnosis Framework forProduction HPC Systems
1.概述 对性能变异进行人为的根本原因分析是一件极其耗费时间的事情，因为这要依赖人类专家和数据增长的大小。尽管出现了许多有监督机器学习方法可以自动诊断出HPC系统中的异常，但是它们…
