按时间归档：2022年04月
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机器学习笔记 – 什么是联合概率分布？
1、什么是联合概率分布？ 双向频率表是显示两个分类变量的频率（或“计数”）的表。 例如，下面的双向表显示了一项调查的结果，该调查询问了 100 人他们最喜欢哪种运动：棒球、篮球或足…
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CoCosNet v2论文解读
《CoCosNet v2: Full-Resolution Correspondence Learning for Image Translation》https://github…
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西瓜书学习笔记第2章（模型评估与选择）
2.1经验误差与过拟合 错误率（error rate）：分类错误的样本数占样本总数的比例，即如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率 E= a/m;精度（accuracy）：精…
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交叉熵损失和二元交叉熵损失
一、什么是交叉熵损失(Cross Entropy Loss) 交叉熵是信息论的概念。WIKIPEDIA给出的交叉熵定义如下 上面的意思大概是说，给定两个概率分布p和q，通过q来表示…
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机器学习——LDA(线性判别分析) 与人脸识别
内容 系列文章目录 一、LDA的概念与原理 1.LDA简介 2.LDA算法模型 3.LDA的优化问题 二、LDA运用于人脸识别 1.预处理 1.1 数据导入与处理 1.2 算各类均…
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简单快速建立pytorch环境YOLOv5目标检测 模型跑起来(超简单）
简单快速建立pytorch环境+实现YOLOv5目标检测 模型跑起来（超简单） 一、下载yolov5模型代码： yolo代码 提取码：2022 下载后解压 二、简单快速创建pyto…
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用Python中的Numpy实现简单高效的扑克牌API（附代码）
用Python中的Numpy实现简单高效的扑克牌API 扑克牌可以用字典或者列表来表示，但是这样的话会浪费很多的空间。因此，本项目将使用 Numpy 来实现，这样的话能保证性能的情…
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(3) 局部加权线性回归
前言 线性回归只能拟合线性曲面（广义曲面）。如果回归任务中的输出变量相对于特征向量不是线性的，那么如何更好地拟合？局部加权线性回归是一种方法。 1. 局部加权线性回归模型 当两…
