按时间归档：2022年04月
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使用分布外数据去除不需要的特征贡献并提高模型的稳健性
深度神经网络 (DNN) 已经发展到现在已经可以在计算机视觉和自然语言处理等许多任务上表现非常出色。而现在主要的研究是如何训练这些 DNN 以提高其准确性。准确性的主要问题是神经网…
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计算机视觉算法——Transformer学习笔记
计算机视觉算法——Transformer学习笔记 清明假期被封在家里，我就利用这三天时间学习了下著名的Transfomer，参考的主要是Blibli UP主霹雳吧啦Wz的视频教程，…
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GAN实战之Pytorch 使用CGAN生成指定MNIST手写数字
有关条件GAN（cgan)的相关原理，可以参考： GAN系列之CGAN原理简介以及pytorch项目代码实现 其他类型的GAN原理介绍以及应用，可以查看我的GANs专栏 1.数据集…
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超定线性方程组Ax=b极小L1范数求解——MATLAB/Python实现
一、简介 本文前半部分算法实现参考的为姚健康老师的论文，这篇论文在万方学术平台可以免费下载：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jxk…
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数据挖掘 – 数据预处理
1. 数据清洗 数据清洗包括数据样本采样和异常值（null）处理 直接丢弃（包括重复数据） 将是否有异常视为新属性，替换原来的值 集中引用 边界值指定 插值 import pand…
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快速了解神经网络的常见层
本文将先介绍几个常用的层，最后通过神经网络实现 1.卷积层 卷积层的主要作用是大大降低网络参数，保证网络的稀疏性，防止过拟合。至于为什么会有这些效果，请看下面的卷积操作： 蓝色区域…
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使用gensim.models.word2vec.LineSentence之前的语料预处理
nlp小白摸爬滚打的叨叨叨记录 在进行自然语言处理工作时，不可避免使用大型语料库。在这里记录并分享做自己实验的时候读函数文档，以及参考各路大神，终于明白LinSentence如何使…
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XGboost的参数调优以及预测结果（附代码和流程）
内容 导入所需的库 导入数据集并将其拆分为训练集和测试集 参数调整步骤 树的最大深度和最小叶节点样本权重 gamma subsample 和 colsample_bytree 调整…
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19. 图像的形态学处理
1. 图像形态 图像形态学是图像处理的一个独立分支主要用于灰度和二值图像它是从数学的集合论和数学中的拓扑几何原理发展而来的 二、膨胀操作（dilate） 3×3的卷积核以3×3为卷…
