按时间归档：2022年04月
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使用python将图片改为灰度图或黑白图
使用python将图片改为灰度图或黑白图有三种方式，分别是是使用cv2库和PIL库来实现，详细过程如下所示。 1. 使用cv2库将图片改为灰度图 在使用cv2进行读取原彩色图片时，…
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OpenCV C++案例实战二十二《手势识别》
前言 本文将使用OpenCV C++ 实现手势识别效果。本案例主要可以分为以下几个步骤：1、手部关键点检测2、手势识别3、效果显示下面就来详细看看这个案例是如何实现的吧！ ！ ！ …
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深度学习–Matplotlib学习笔记(一)
在深度学习中绘图工具必不可少，于是Matplotlib的强大功能便体现出来。下面讲解一下几种简单的图形的绘制方法。 绘制折线图 折线图是最简单的一类图形，下面我们用pylot实现绘…
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『Transformer』为什么1*1卷积可以替代全连接层？
起源 事情起源于同学的一个疑惑，他在阅读Transformer论文时，看到作者在前馈神经网络部分写有这么一句话： Another way of describing this is…
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NIPS17 GNN GraphSAGE 论文解读
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1706.02216v1.pdf 论文代码：Pytorch Geometric实现 概括 Low-dimensional em…
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训练好的决策树模型生成C++代码
提示：文章写完后，可以自动生成目录。生成方法请参考右侧帮助文档 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 在实际工程中，有时候我们使用python进行模型训练，但是训练好的模…
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转移学习——基于凯斯西储大学和西安交通大学轴承数据集的模型转移轴承故障分类
本文采用模型迁移的方法，先用凯斯西储大学的断层承载数据集训练模型，然后冻结模型底层卷积层（前三个卷积层）的参数，然后少量使用来自西交大学的轴承故障数据对模型的顶层进行微调，最后利用…
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【深度学习】(9) CNN中的混合域注意力机制（DANet，CBAM），附Tensorflow完整代码
各位同学好，今天和大家分享一下如何使用 Tensorflow 构建 DANet 和 CBAM 混合域注意力机制模型。在之前的文章中我介绍了CNN中的通道注意力机制 SENet 和 …
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机器学习 – 支持向量机 – 硬边距和支持向量
上篇文章我们简单介绍了SVM的几种情况，这篇文章我们来对SVM的基本型进行研究。 支持向量机简介软边距和正则化，核函数 前言 硬间隔就是我们的数据线性可分的情况，是一种比较理想的模…
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Matlab实现DBSCAN算法（每行代码标注详细注解）
本文主要是为了完成日常功课，进一步加深对算法的理解。也希望对来访的读者有所帮助。 内容 一、什么是DBSCAN算法 二、DBSCAN算法的意义 三、DBSCAN算法代码解析 1.关…
