按时间归档：2022年04月

机器学习概述 在机器学习中，学习是训练模型的过程，通过它我们可以发现正确的参数集，使模型能够执行所需的行为。也就是说，使用数据来训练模型。 训练过程步骤： 从具有随机初始化参数的模…

2 颜色空间 没有哔哔声（也没有什么好说的预热场景），让我们直接开始吧。 2.1 TrackBar控件 这个控件可以用进度条拖动颜色（意思差不多） cv2.createTrackb…

0. 往期内容 [一]深度学习Pytorch-张量定义与张量创建 [二]深度学习Pytorch-张量的操作：拼接、切分、索引和变换 [三]深度学习Pytorch-张量数学运算 [四…

1. 目标跟踪分类 单目标跟踪：在视频的初始帧上对单个目标进行分帧，并在后续帧中预测目标的大小和位置 多目标跟踪：跟踪多个目标的大小和位置，每帧中目标的数量和位置可能不同 2. 多…

论文原文：https://arxiv.org/abs/1810.04805论文年份：2018论文被引：36172（2022/3/30） Bert: Pre-training of …

提示：文章写完后，可以自动生成目录。生成方法请参考右侧帮助文档 facebook Detic解读 前言 第一次接触这种基于弱监督学习的object detection，如果有不对的…

作者‖ Cocoon编辑‖3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错，别忘了支持三遍😘~ 介绍： 本文由英特尔中国提出，发表于ICLR 2017，本文提出了一种渐进式量化的方法——I…

CVPR 2021 论文链接：https://arxiv.org/abs/2102.08318 个人理解：物体检测的预训练进步，训练前集成边界框，可以促进迁移学习中更好的任务对齐和…

最经典的神经元模型，从左到右依次是：输入、权重、加权和、阈值、输出。加权和又叫做 Net Input，符号为 z，当 z 的值大于阈值时输出 1，小于阈值时输出 0。 实现与门和或…