按时间归档：2022年04月
-
BP神经网络的数学本质
《老饼讲解神经网络》http://bp.bbbdata.com/teach#73 内容 一、 隐神经元与tansig函数 二 、BP本质 三、BP神经网络的曲线拟合要素 (1) 误…
-
相机模型、标定和图像点云重建
1.单目相机模型 相机将 3D 世界中的坐标点（以米为单位）映射到 2D 图像平面（以像素为单位）的过程可以用几何模型来描述。这种模型有很多种，其中最简单的称为针孔模型。针孔模具模…
-
李飞飞计算机视觉课程CS231n总结
Computer Vision – Feifei Li 1. 第一章 1.1 K最邻近分类算法（K-NearestNeighbor，KNN） 这是最容易想到的最简单的图…
-
基于FPGA的车牌识别
OV5640摄像头将采集到的数据通过摄像头驱动模块存入DDR3读写控制模块里，产生 DDR3burst写请求，通过总线转换程序，把 burst 写请求的信号转换成 * axi * …
-
西瓜书–第六章.支持向量机（SVM）
内容 内容 1. 硬间距和支持向量 1、线性可分支持向量机 2、函数间隔与几何间隔 样本点与超平面是保持着一定函数距离的，通过超平面方程和函数距离，以计算其距离，得到两条边界函数w…
-
实践中的图像风格迁移
最近看了一些基于深度学习的Style Transfer, 也就是风格迁移相关的paper，感觉挺有意思的。 所谓风格迁移，其实就是提供一幅画(Reference style ima…
-
Pytorch神经网络实战学习笔记_42 基于空间域的图卷积GCNs（ConvGNNs）：定点域+谱域+图卷积的操作步骤
图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN)是一种能对图数据进行深度学习的方法。图卷积中的“图”是指数学（图论）中用顶点和边建立的有相关联系的拓扑图…
-
Gavin老师Transformer直播课感悟 – Rasa项目实战之电商零售对话机器人通过Rasa interactive进行问题修正与调试演示(八十四)
本文继续围绕工业级业务对话平台和框架Rasa，对Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人通过Rasa Interactive的调试来定位NLU的…
-
吴恩达机器学习作业8 – 异常检测和推荐系统（Python实现）
吴恩达机器学习作业8 – 异常检测和推荐系统（Python实现） Introduction 在第一个实验中，将实施异常检测算法并将其应用于检测网络上的故障服务器。在第二…
-
机器学习与数学原理的必备宝典——jupyter lab的可视化调试安装
阐明 前言：我会使用一个全新的环境（windows10的虚拟机，里面就是刚刚装的系统）进行安装。在此说明一下：安装jupyter是不需要特意跑去安装什么Anaconda的（本人亲试…
