按时间归档：2022年04月

Python日记（9）——曲线拟合每天做一个Python小练习，顺便记录一些小技巧。 曲线拟合 申请方法：最小二乘原则：函数解析式未知,通过实验观测得到的一组数据，即在某个区间[a…

前言 分享一下本人去年入门深度学习时，在CIFAR10数据集上做的图像分类任务，使用了多个主流的backbone网络，希望可以为同样想入门深度学习的同志们，提供一个方便上手、容易理…

系列文章 第十章、手把手教你：基于Django的用户画像可视化系统 第9章手把手教你：个人信用违约预测模型 第八章、手把手教你：基于LSTM的股票预测系统 一、项目介绍 本文主要介…

概括 使用多个标签精确注释对象既昂贵又困难。相反，在许多实际任务中，注释者可能会粗略地为每个对象分配一组候选标签。候选集包含至少一个但未知数量的真实标签，并且通常掺杂一些不相关的标…

1 对于numpy.ndarray，可以使用shape查看形状 下图形状是（3，2, 1），如何得到的？ 第一层 [ ] 中含有3个元素， 单拿一个元素出来， 有2个元素， bla…

概述 作为一种分类算法，生成方法朴素贝叶斯与判别方法思路是不一样的。简单地理解，朴素贝叶斯首先找到特征X和输出Y的联合概率，接着根据贝叶斯公式求得预测类别。 贝叶斯方法的思想可以概…

基础GAN的原理还不懂的，先看：生成式对抗神经网络（GAN）原理给你讲的明明白白 1.加载数据 # 数据归一化 transform = transforms.Compose([ t…

条件概率 在进入朴素贝叶斯分类算法的学习之前，我们需要了解一些概率论的知识，我们先来看看条件概率。条件概率是指某一事件A发生的可能性，表示P(A)。而条件概率指的是某一事件A已经发…