为了帮助新手尽快玩转StableDiffusion,我在这里挑选了12个重要的功能,给大家讲解下。
1、文生图
这里与 Midjourney 不同的是,SD 有一个反向关键词(意思是不要图片出现什么),文生图的关键词格式与 Midjourney 基本一致。
下面这块参数就是设置图片的一些基本参数,分辨率、尺寸等等,具体参数见下文。
2、图生图
这个也很好理解,放参考图然后输入提示词,与其他 AI 绘画软件一致。
然后你可以选择右下角的一些功能,比如“文生图”。
3、模型合并
这个功能很厉害,后面我出一篇关于这个功能的教学,大致就是把多个模型混合起来。
4、训练
这个就是训练自己的模型,新手用的比较少,后面可用作工作流的部署。(这个才是我推荐的核心哦)
5、设置
大家自己去研究下就好了。
6、扩展
这个就是跟插件扩展相关的了,之前我的文章也有提到过。
7、 提示词和反向提示词
提示词内输入的东西就是你想要画的东西,反向提示词内输入的就是你不想要画的东西。
提示框内只能输入英文,所有符号都要使用英文半角,词语之间使用半角逗号隔开。
一般来说越靠前的词汇权重就会越高,比如我这张图的提示词:
The personification of the Halloween holiday in the form of a cute girl with short hair and a villain’s smile, (((cute girl)))cute hats, cute cheeks, unreal engine, highly detailed, artgerm digital illustration, woo tooth, studio ghibli, deviantart, sharp focus, artstation, by Alexei Vinogradov bakery, sweets, emerald eyes。
万圣节假期的拟人化形式是一个留着短发和恶棍笑容的可爱女孩,可爱的帽子,可爱的脸颊,虚幻的引擎,高度详细,艺术种子数字插图,woo tooth,吉卜力工作室,deviantart,锐利的焦点,artstation,由 Alexei Vinogradov 面包店,糖果,绿宝石般的眼睛。
第一句关键词词组:万圣节假期的拟人化形式是一个留着短发和恶棍笑容的可爱女孩。那生成的图片主体画面就会是万圣节短发可爱笑容女孩
这里可能有用过 Midjourney 的小伙伴们就有疑问了,(((cute girl)))是什么意思,为啥有这么多括号,我来为大家解答下,这个是权重调节,类似 Midjourney 的 ::
① 最直接的权重调节就是调整词语顺序,越靠前权重越大,越靠后权重越低,上面说过。
② 可以通过下面的语法来对关键词设置权重,一般权重设置在 0.5~2 之间,可以通过选中词汇,按 ctrl+↑↓来快速调节权重,每次调节为0.1,也可以直接输入。
③ 加英文输入的(),一个括号代表这组关键词的权重是 1.1,两个括号是 1.1*1.1 的权重,不要加太多了哈。可以结合第二点固定权重,比如(((cute girl:1.2))),那这个关键词的权重就很高了。
8、功能按钮
我们来介绍下右边这几个功能,生成就不说了,输入关键词生成就跑图了。
第一按钮的意思是读取你上一张图的所有参数信息(包括关键词),比如你画一张图之后,关掉了软件,再次启动点击这个就会把参数复制进来。
第二个按钮就是删除了,清空关键词;这里可以和第一个按钮结合用哦
第三个按钮就是模型选择管理
这个按钮就是点击就会出现这些功能,你安装的模型和 Lora 都可以在这边调整。
这里可以把你生成的图片添加到模型的封面上,方便你后面看这个模型的效果,看我怎么做:
找到这个模型的名称,然后我这里是跑出来一张图片的,点击这个按钮(lora 一样)
最终效果:
后面两个就是一个提示词模板功能:
我们可以先点最后一个按钮,把现在的关键词创建一下,取个名字
然后在模板风格这里选中我们刚刚创建的模板(可以多选)
选中之后按一下第四个按钮,我们创建的关键词就被填入进去了,这块收工!
9、采样步数
一般来说大部分时候采样部署只需要保持在 20~30 之间即可,更低的采样部署可能会导致图片没有计算完全,更高的采样步数的细节收益也并不高,只有非常微弱的证据表明高步数可以小概率修复肢体错误,所以只有想要出一张穷尽细节可能的图的时候才会使用更高的步数。(加大这个会导致出图变慢)
10、采样方法
Stable diffusion webui 是 Stable diffusion 的 GUI 是将 stable diffusion 实现可视化的图像用户操作界面,它本身还集成了很多其它有用的扩展脚本。
SD 的采样方法有很多,大家有兴趣了解的可以去知乎看看@刘登宇的一篇文章《stable diffusion webui 如何工作以及采样方法的对比》。这里我们只介绍两个种常用的。
这里的采用方式有很多,但是我们常用的就那几个,我们可以去设置里面把不需要用到的关掉,不展示在这个界面中。然后点击右边的重启 UI 就好了。
11、高清修复和图片尺寸参数
前面两个做个简单的介绍,面部修复对写实的风格有点效果,可平铺就不要用了,生成的图片很奇怪,可以自己试试。
我们说说高清修复,高清修复的意思是把基础生成的图片,按照你选择放大的倍率放大到指定分辨率之后再重新绘制图片,受到你重复幅度调节的数值影响。
宽度、高度就是图片的长宽比,很容易理解,生成批次和数量就是几批,一批几张图,配置好的可以直接拉满,增加效率哦。
提示词相关性:图像与你的提示的匹配程度。增加这个值将导致图像更接近你的提示(根据模型),但它也在一定程度上降低了图像质量。可以用更多的采样步骤来抵消。
默认未选中高清修复是这样的,当前图片的参数。
12、随机种子(seed)
这个功能与 Midjourney 的 Seed 功能一样。
随机数的起点。保持这个值不变,可以多次生成相同(或几乎相同,如果启用了 xformers)的图像。没有什么种子天生就比其他的好,但如果你只是稍微改变你的输入参数,以前产生好结果的种子很可能仍然会产生好结果。
输入不同的种子,生成的图片不一样,seed 值一样,那生成的图片也是一样。
差异随机种子,需要勾选这个按钮:
这个功能是固定一个种子,然后调整差异强度来生成图片,因为是固定的 seed 值,所以生成的图风格都是类似的。
直接看图吧。
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