python动态加载技术解析

前言

提到python动态加载技术，我们需要聊上几个话题：

1）反射技术

2）模块动态加载importlib

3)  callback(函数名传递）–不完全算是吧动态

反射技术

先说反射技术，所谓反射技术就是指的是在程序的运行状态中，对于任意一个类，都可以知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用他的任意方法和属性,增加删除方法和属性。这种动态获取程序信息以及动态调用对象的功能称为反射机制。

步骤：

class Animal:
    def __init__(self, name, legs) -> None:
        self.name = name
        self.legs = legs
    def get_legs(self):
        return self.legs
    def get_name(self):
        return self.name
animal = Animal('dog', 4)
print(dir(animal))
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'get_legs', 'get_name', 'legs', 'name']

具体一个应用场景，比如我们的testcase来自一个文本的创建的一个测试计划，其中是一个所要执行的测试用例的list

[‘test_test1’, ‘test_test2’,…]

我们要执行它，比如我的测试实例是test_obj

class T1:
    def test_test11(self):
        print('test11')
    def test_test22(self):
        print('test22')
class Test(T1):
    def test_test1(self):
        print('test1')
    def test_test2(self):
        print('test2')
test_obj = Test()
for test in [ 'test_test1',  'test_test2', 'test_test11', 'test_test22']:
    method = getattr(test_obj, test) # 如果该函数不存在会raise exception
    method()
# 可以修改如下
test_obj = Test()
for test in [ 'test_test1',  'test_test2', 'test_test11', 'test_test22']:
    method = getattr(test_obj, test, lambda :'donothing') # 如果不存在就运行一个匿名函数，实际就是一个默认值
    method()

反射中的setattr等不在本次讨论的范畴。

模块动态加载importlib

动态加载模块，可以用于，当我们已经知道我们的模块名称，在我们的目的是动态加载这些module用于运行；动态加载指在程序运行中，动态的加载模块，而不是在运行之前利用import 或from … import 的方式加载模块的方式。

应用场景：

（1） 程序在运行期间才能确定加载的模块。

（2） 在某种条件下，需要通过模块名字符串进行加载的模块。

#mymodule/mytest.py
def helloworld():
    print('hello world')
class MyModule:
    def print_hello(self):
        print(f'hello from {self.__class__}')
# test.py
import importlib
def import_method1():
    """From module"""
    module = importlib.import_module('mymodule.mytest')
    module.helloworld()
    my_module_obj = module.MyModule()
    my_module_obj.print_hello()
def import_method2():
    """From file path"""
    file = 'mymodule/mytest.py'
    module_name = 'mytest'
    # loading module
    spec = importlib.util.spec_from_file_location(module_name, file)
    module = importlib.util.module_from_spec(spec)
    #execute module
    spec.loader.exec_module(module) 
    # invoke methods
    module.helloworld()
    my_module = module.MyModule()
    my_module.print_hello()

另外一个例子，我们的module中有很多个类，相同的方法，这样我们可以批处理进行调用

# mytest/myfile.py
import sys
class Test1:
    def setup(self):
        print(f" {self.__module__}.{self.__class__.__name__}.{sys._getframe().f_code.co_name}")
    def teardown(self):
        print(f" {self.__module__}.{self.__class__.__name__}.{sys._getframe().f_code.co_name}")
    def run(self):
        print(f" {self.__module__}.{self.__class__.__name__}.{sys._getframe().f_code.co_name}")
class Test2:
    def setup(self):
        print(f" {self.__module__}.{self.__class__.__name__}.{sys._getframe().f_code.co_name}")
    def teardown(self):
        print(f" {self.__module__}.{self.__class__.__name__}.{sys._getframe().f_code.co_name}")
    def run(self):
        print(f" {self.__module__}.{self.__class__.__name__}.{sys._getframe().f_code.co_name}")
# test.py
import importlib
libs = 'mytest.myfile'
class_names = ['Test1', 'Test2']
methods = ['setup', 'run'， 'teardown', 'hello'] # hello不存在的
my_import = importlib.import_module(libs)
for cls_ in class_names:
    Clss = getattr(my_import, cls_) # 获取模块下的类
    my_class = Clss() # 实例化
    for m in methods:
        method = getattr(my_class, m, lambda: "DoNothing") # 获取类方法， 默认lambda为了防止函数不存在
        method() #  执行方法
# output
 mytest.myfile.Test1.setup
 mytest.myfile.Test1.run
 mytest.myfile.Test1.teardown
 mytest.myfile.Test2.setup
 mytest.myfile.Test2.run
 mytest.myfile.Test2.teardown

另外一种方式：

通过__import__加载

函数原型：__import__(name, globals={}, locals={}, fromlist=[], level=-1)

　　参数：name：模块名，包含路径

　　　　   globals：全局变量，一般默认，如果设置，可设置globals()

 　　　　  locals：局部变量，一般默认，如果设置，可设置locals()

　　　　　fromlist：导入的模块，及name下的模块名、函数名、类名或者全局变量名。

　　返回值：module对象，通过取module得属性获取模块得函数、类或者全局变量等。

# 如上代码，我们下面的方式
d1 = __import__(libs)
for cls_ in class_names:
    Clss = getattr(my_import, cls_) # 获取模块下的类
    my_class = Clss() # 实例化
    for m in methods:
        method = getattr(my_class, m, lambda: "DoNothing") # 获取类方法
        method() #  执行方法

另外一种方式：通过exec进行，但是不建议用邪恶的exec

import_string = "import mytest.myfile as myfile"
exec(import_string )
t1 = myfile.Test1()
t1.setup()

callback方式（回调）

说到回调不得不提python的函数其实也是一种类型

比如你可以将一个函数名给一个变量

比如最常见的匿名函数

squre = lambda x: x*x
squre(5)
25

那么回调就是我们在执行一个函数时候，另外一个函数作为一个变量传入，以便对在该函数中由系统在符合你设定的条件时自动调用

def my_function(a, b, callback_func):
        ....
        if xxx:
                callback_func(**kwargs)

 这里不给赘述了，仅仅该一个例子，比如我们在实时读取文件的时候进行查找默写匹配的

import time
import re
def follow_file_with_timeout(tailed_file,callback_func, timeout=10):
    with open(tailed_file) as file_:
        file_.seek(0,2) # Go to the end of file
        start_time = time.time()
        while time.time() - start_time < timeout:
            curr_position = file_.tell()
            line = file_.readline()
            if not line:
                file_.seek(curr_position)
                time.sleep(1)
            else:
                callback_func(line)
def my_search(line):
    if line:
        matched = re.search('Yourpatternhear', line)
        if matched:
            print(line)
follow_file_with_timeout('test.txt', my_search)

到此这篇关于浅谈一下python动态加载技术的文章就介绍到这了,更多相关python动态加载内容请搜索aitechtogether.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持aitechtogether.com！