conda虚拟环境的使用

最近想研究一下深度学习神经网络的模型,不可避免涉及到python版本和框架版本的问题,用Anaconda的虚拟环境能够很好地解决这个问题。本篇仅适用于Windows10系统下操作conda。

一、Anaconda安装

conda是一个开源的python包、环境管理器,可以同时提供多个环境的管理。其中anaconda包括conda,python和一些常用的库,如numpy,pandas等;miniconda仅包括conda,python。

  • Download Anaconda
  • Download Miniconda

环境直接去官网下载,然后按步骤安装即可,如果遇到打不开等问题就配置一下环境变量。

二、虚拟环境的基本操作

1. 查看虚拟环境

conda env list

2. 创建虚拟环境

conda create -n env_name python=3.8

新生成的环境保存在Anaconda\envs\env_name目录中,同时会初始化安装pip、python等基本的包。

3. 进入/切换虚拟环境

conda activate env_name
# Linux下为
source activate env_name

4. 在虚拟环境中安装包

# 在虚拟环境外执行
conda install -n env_name [package]
# 或先进入虚拟环境,然后执行
pip install [package]

5. 退出虚拟环境

conda deactivate
# Linux下为
source deactivate

会自动退出到base环境中。

6. 删除虚拟环境

# 删除整个环境
conda remove -n env_name --all
# 删除环境中的某个包
conda remove -n env_name [package]

三、在虚拟环境中使用jupyter notebook

  1. 在base环境安装nb_conda,运行:
conda install nb_conda
  1. 进入虚拟环境:
conda activate env_name
  1. 在虚拟环境中安装ipykernel,运行:
conda install ipykernel
  1. 退出虚拟环境:
conda deactivate
  1. 打开jupyter notebook:
jupyter notebook

然后在jupyter中新建文件的时候就可以看到不同虚拟环境的选项了。

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