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前言

一、创建虚拟环境

二、删除虚拟环境

三、在虚拟环境中配置环境

前言

        我们在学习深度学习时，往往会由于不同代码需要配置不同的环境，这就需要Conda来进行创建虚拟环境。Conda可以理解为包管理和环境管理的一个工具，包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。

一、创建虚拟环境

1、比如，创建python＝3.7的版本环境取名叫 py37 （虚拟环境的名字随便起）

conda create -n py37 python=3.7

如果创建环境一直卡在solving done 这一步，是因为之前有程序被中止，缓存卡住了，清理一下就可以正常创建环境了 

conda clean --all 

2、激活环境：

conda activate py37

3、退出虚拟环境：

conda deactivate

4、查看目前已安装的虚拟环境：

conda-env list 或者 conda info --envs

5、修改虚拟环境名字

根据4查看到虚拟环境的路径进入anconda文件夹-进入envs文件夹-直接修改想要修改的名字

二、删除虚拟环境

删除刚才建立的py37环境（谨慎操作，会把环境里安装的包都删掉）

conda remove -n py37 --all

三、在虚拟环境中配置环境

1、查看环境下已有的安装包：

conda list

2、安装对应的包（用pip和conda安装均可，建议用conda安装）：

#pip install xxx, 如果需要某个具体版本则在后面加上版本号
pip install tensorflow==2.2.0 # 例如需要安装版本号为2.2.0的tensorflow
#conda install xxx
conda install tensorflow==2.2.0